Conclusiones clave
- Los expertos en resiliencia de la vida silvestre y la cultura de las empresas emergentes están colaborando para producir nuevas formas de combatir los incendios.
- Una de las aplicaciones de extinción de incendios más valiosas de AI es predecir cómo se comportará un incendio o dónde comenzará.
- Una gran parte de la extinción de incendios es la logística, y esa es una de las aplicaciones importantes en cubierta para el aprendizaje automático en general.
Algunos de los bomberos más expertos en este momento no son personas.
A medida que los incendios forestales han crecido en número e intensidad en todo el oeste de los Estados Unidos, ha provocado una corrida de nuevos tipos de tecnología que pueden ayudar a combatirlos. Eso incluye aprendizaje automático para análisis de datos, drones, vehículos aéreos no tripulados y vigilancia por satélite.
California solo rastreó 4.2 millones de acres quemados en 2020, con cinco de los seis incendios más grandes en la historia del estado ocurriendo simultáneamente. Eso ha llevado a que se aprueben múltiples soluciones de extinción de incendios impulsadas por la tecnología en el estado, incluido el análisis predictivo, la detección de incendios desde la órbita y las inspecciones de equipos impulsados por IA.
"Los sistemas habilitados para IA ya se están utilizando para coordinar el socorro en casos de desastre, realizar tareas de reconocimiento y dirigir los esfuerzos de recuperación. La detección de patrones, tendencias y anomalías en las cadenas de suministro y para el apoyo logístico también se ha convertido en una tarea común para el aprendizaje automático. algoritmos ", dijo JT Kostman, director ejecutivo de la firma de inteligencia artificial ProtectedBy. AI, en una entrevista con Lifewire. "Estas capacidades se pueden configurar para abastecer los estantes de los supermercados o para brindar ayuda después de los desastres naturales".
Ojos en el cielo
Hay un problema sorprendente en la gestión de incendios forestales que no se cubre mucho. En pocas palabras: los incendios forestales, especialmente los nuevos o más pequeños iniciados por fenómenos naturales, pueden ser difíciles de encontrar. Si un rayo golpea un árbol en medio de la nada o una línea eléctrica aislada cae en algún lugar entre las ciudades, podría ser un incendio de varios acres para cuando cualquier humano lo detecte.
… no es mañana el momento de desarrollar sistemas habilitados para IA capaces de mantenernos a salvo. Fue ayer.
Como tal, una de las funciones más importantes de una IA en la extinción de incendios en este punto es la detección y el análisis: encontrar incendios aislados en lugares distantes, rastrearlos y determinar qué provocó la ignición inicial.
Una causa de alto perfil proviene de los cables eléctricos, como lo demuestran los desastres de Pacific Gas and Electric en California. Por lo general, esos cables están diseñados para que no entren en contacto y provoquen arcos de alta energía. Sin embargo, los vientos fuertes o los períodos secos inusuales pueden hacer que las líneas se balanceen, lo que crea chispas y pedazos de metal caliente que caen de las líneas, lo que podría encender la vegetación seca.
"Como posible solución, las imágenes aéreas recopiladas mediante patrullas de helicópteros y estudios de vuelo de drones no tripulados se combinan con los modelos de simulación basados en IA para evaluar el potencial de incidentes de incendios forestales en diversas condiciones atípicas", dijo David Cox, jefe de consultoría de energía y servicios públicos en Cognizant, en una entrevista con Lifewire.
"El resultado del modelado se alimenta a varios tableros visuales geoespaciales para identificar las líneas de circuito de perfil de alto riesgo. Este enfoque ha ayudado a las organizaciones de servicios públicos a priorizar el mantenimiento del sistema de red en áreas con los perfiles de riesgo más altos. Tecnologías de aprendizaje automático se están implementando actualmente sobre los modelos basados en IA ya existentes para mejorar la precisión de la predicción".
"La misma tecnología que es capaz de distinguir con precisión a un perro de un gato", dijo Kostman, "puede ajustarse para encontrar puntos de acceso utilizando imágenes tradicionales y térmicas a través de cámaras, drones y satélites".
Cómo jugar con fuego
Otro proyecto de Berkeley, encabezado por Tarek Zohdi de su Fire Research Group, utiliza el aprendizaje automático para producir un "gemelo digital", un duplicado virtual de un incendio existente, que los científicos de datos utilizan como caso de prueba.
Usando el gemelo digital, los científicos de datos pueden producir un modelo razonable para el comportamiento futuro de un incendio, lo que permite una logística más informada para los bomberos. Es más fácil trazar un plan de vuelo alrededor o por encima de un incendio forestal, por ejemplo, si tiene una buena idea de hacia dónde se dirige el incendio forestal.
Proyectos similares están en marcha en el mismo departamento para efectos de prevención y modelado de la biosfera, como averiguar qué días serían mejores para llevar a cabo "quemas prescritas", un incendio deliberado iniciado para gestionar y proteger un entorno natural.
Sin embargo, la tecnología antiincendios más sólida en este momento es el uso de drones para bombardeos. En décadas anteriores, los administradores de tierras realizaban sus propias quemas prescritas desde el aire arrojando cargas de glicol de potasio, conocidas como "huevos de dragón", desde un helicóptero.
Ahora, los drones pueden hacer lo mismo, más barato y con mayor precisión, usando los mismos huevos de dragón para ayudar a crear barreras contra los incendios forestales activos al privar cuidadosamente a esos incendios del combustible que podrían usar para expandirse.
"Hay una lamentable tendencia a esperar hasta que ocurran los desastres antes de desarrollar capacidades para combatirlos", dijo Kostman.
"Dadas las amenazas existenciales a las que ahora se enfrenta la humanidad: el cambio climático, las pandemias mundiales, las amenazas cibernéticas sin precedentes, el apartheid económico, la inestabilidad política y el aumento desenfrenado del autoritarismo, es hora de desarrollar sistemas habilitados para IA capaz de mantenernos a salvo no es mañana. Fue ayer".
