Conclusiones clave
- DALL·E es una nueva red neuronal que puede dibujar imágenes basadas en texto.
- La red es uno de un número creciente de proyectos de IA que pueden imitar la producción creativa de los seres humanos.
- Los expertos dicen que las imágenes dibujadas por IA no son creaciones originales.
Muévete, Picasso. Una nueva red neuronal puede dibujar imágenes basadas en texto.
DALL·E, un acrónimo de los nombres del artista Salvador Dalí y WALL·E de Pixar, puede tomar cualquier texto y crear una imagen a partir de él. El sistema utiliza una red neuronal que ha sido entrenada en miles de millones de imágenes y ejemplos de texto. Es uno de un número creciente de proyectos de IA que pueden imitar, pero no replicar, la producción creativa de los seres humanos.
"Debido a que el lenguaje natural está en constante evolución y depende mucho de los matices contextuales, enseñar a una máquina a comprender el lenguaje lo suficientemente bien como para hacer un dibujo es un logro muy significativo", Tamara Schwartz, profesora de ciberseguridad en el York College of Pennsylvania, dijo en una entrevista por correo electrónico. "Imagínese a un dibujante de la policía, ese es un talento poco común, que tiene la capacidad de crear una imagen basada en la descripción de un testigo".
Uso de Big Data para producir imágenes
DALL-E fue creado por la empresa de investigación de IA OpenAI y funciona mediante la acumulación de grandes cantidades de datos de Internet. Luego, los datos se procesan mediante un modelo de lenguaje natural y se entrenan para producir imágenes a partir de texto. DALL-E funciona de manera similar al GPT-3 lanzado recientemente, un modelo de lenguaje creado por OpenAI al que se le puede solicitar que genere pasajes de texto originales. GPT-3 se entrenó con medio billón de palabras de texto de Internet y puede producir texto sorprendentemente real.
Enseñar a una máquina a comprender el lenguaje lo suficientemente bien como para hacer un dibujo es un logro muy importante.
Michael Yurushkin, fundador y CTO de BroutonLab, una empresa de ciencia de datos, dijo en una entrevista por correo electrónico que DALL-E es "uno de los pocos golpes exitosos de la humanidad para emular nuestra creatividad e imaginación". Añadió: "Es más fácil darse cuenta de cómo la IA predice algo analizando datos relevantes, pero comprender cómo es capaz de generar dibujos a partir de cosas de las que nunca 'escuchó' antes es más difícil".
Schwartz tiene cuidado de señalar que la IA no crea información, sino que toma datos del idioma y los transforma en imágenes.
"La creatividad inicial proviene del ser humano que construyó la tarea", dijo Schwartz. "Hay algo de 'creatividad' por parte de la IA, porque experimenta con varias combinaciones de datos y luego selecciona entre una serie de resultados potenciales. Sin embargo, un humano está examinando los resultados y enseñando a la IA cómo seleccionar entre las muchas combinaciones".
¿Trabajo de detective robot?
Una máquina puede experimentar con esta combinación de datos y objetos mucho más rápido que un artista humano. Schwartz señaló que DALL-E algún día podría asociarse con un detective que intenta reconstruir la escena del crimen a través de un boceto, basado en el testimonio de un testigo presencial.
"A medida que los testigos brindan sus declaraciones, la computadora podría tomar esa información hablada en lenguaje natural y crear un dibujo de la escena, o muchos dibujos de la escena", dijo. "Estas visualizaciones podrían luego integrarse para crear una imagen más precisa de la evidencia perdida. Esta visualización podría enriquecerse integrando imágenes previas de la ubicación antes del crimen".
Varios otros programas impulsados por IA pueden producir arte. Por ejemplo, Ai-Da utiliza un sistema de brazo robótico y tecnología de reconocimiento facial junto con inteligencia artificial para crear arte. El sistema puede analizar una imagen colocada frente a la máquina, que alimenta un algoritmo para producir los movimientos del brazo del robot.
Sin embargo, los artistas humanos no deberían preocuparse de que los amos robóticos los reemplacen, argumentó Ahmed Elgammal, director del Laboratorio de Arte e Inteligencia Artificial de la Universidad de Rutgers, en The New York Times el año pasado.
"Si bien la definición de arte está en constante evolución, en esencia, es una forma de comunicación entre humanos", escribió. "Sin un artista humano detrás de la máquina, la IA puede hacer poco más que jugar con la forma, ya sea que eso signifique manipular píxeles en una pantalla o notas en un libro de contabilidad musical. Estas actividades pueden ser atractivas y perceptualmente intrigantes, pero carecen de significado sin interacción entre artista y audiencia."
Después de echar un vistazo al trabajo de DALL-E, entiendo el punto de Elgammal de que las imágenes creadas por IA no son arte. Por otro lado, son mejores que cualquier arte que pudiera crear. Entonces, realmente, ¿cuál es la diferencia?
