Conclusiones clave
- Un estudio reciente descubrió que la inteligencia artificial podría predecir la caída de rayos y proteger a las personas de los incendios forestales.
- AI también puede ayudar a procesar los datos recibidos de los sistemas satelitales y detectar falsas alarmas.
- Un pueblo de Colorado usa un programa impulsado por IA que monitorea los informes de humo en más de 90 millas cuadradas.
Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a mantener a las personas a salvo de los incendios forestales.
Un nuevo estudio muestra que el aprendizaje automático (algoritmos informáticos que se mejoran a sí mismos sin programación directa por parte de los humanos) puede mejorar los pronósticos de rayos. Una mejor comprensión de dónde pueden caer los rayos podría ayudar a predecir los incendios provocados por los rayos del cielo.
"Al combinar datos de detección remota con información, como la verdad sobre el terreno de incendios anteriores, la salud de la vegetación y la sequedad, la IA puede ofrecer la oportunidad de mejorar el monitoreo de incendios forestales y el pronóstico de la propagación de incendios forestales", Scott Mackaro, vicepresidente de ciencia, innovación y desarrollo en la empresa de pronóstico del tiempo AccuWeather, que no participó en el estudio, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
Predicción del peligro
Mejorar los pronósticos de rayos podría ayudar a prepararse para posibles incendios forestales y mejorar las advertencias de seguridad para rayos.
"Los mejores temas para el aprendizaje automático son cosas que no entendemos completamente. ¿Y qué es algo en el campo de las ciencias atmosféricas que aún no se comprende bien? Relámpagos", dijo Daehyun Kim, profesor de ciencias atmosféricas en la University of Washington, que participó en el estudio reciente, en un comunicado de prensa. "Hasta donde sabemos, nuestro trabajo es el primero en demostrar que los algoritmos de aprendizaje automático pueden funcionar para Lightning."
La nueva técnica combina pronósticos meteorológicos con una ecuación de aprendizaje automático basada en análisis de eventos de rayos pasados. Los autores del estudio dijeron que el método híbrido podría pronosticar rayos sobre el sureste de los EE. UU. dos días antes que la técnica líder existente.
Los investigadores entrenaron el sistema con datos de rayos de 2010 a 2016, lo que permitió que la computadora descubriera las relaciones entre las variables climáticas y los rayos. Luego probaron la técnica en el clima de 2017 a 2019, comparando el proceso respaldado por IA y un método existente basado en la física, usando observaciones reales de rayos para evaluar ambos.
AI puede ayudar a procesar los datos recibidos de los sistemas satelitales, detectar falsas alarmas y eliminarlas, dijo a Lifewire el experto en meteorología Yuri Shpilevsky de la aplicación Clime en una entrevista por correo electrónico.
"Además de eso, la IA puede ayudar a rastrear los parámetros climáticos en diferentes regiones y detectar las áreas más pequeñas donde las condiciones climáticas son las 'más favorables' para que comience un incendio", agregó. Esto puede ayudarnos a centrarnos automáticamente en los lugares más secos y, por lo tanto, más propensos a incendios y realizar allí actividades de prevención de incendios".
Poniendo la teoría en práctica
La inteligencia artificial ya se está utilizando para ayudar a controlar el peligro de incendios forestales.
El distrito de protección contra incendios de Aspen utiliza un programa impulsado por IA que aprovecha las cámaras para monitorear informes de humo en más de 90 millas cuadradas en Colorado. El programa está hecho por una empresa con sede en California llamada Pano AI y utiliza cámaras de alta resolución que pueden girar 360 grados.
"Sabemos que los minutos importan cuando se trata de la respuesta a incendios forestales", dijo Arvind Satyam, director comercial de Pano AI, en un comunicado de prensa. "Nuestra visión es crear una red de cámaras de vanguardia, así como integrar transmisiones de video existentes, que aprovechen nuestra inteligencia artificial y nuestro software intuitivo para brindar alertas oportunas y precisas a los equipos de conciencia situacional para evitar que los pequeños brotes se vuelvan grandes. infiernos"
Muchas empresas utilizan IA para mejorar las previsiones meteorológicas. Por ejemplo, Weather Stream usa IA para monitorear la precipitación a partir de datos satelitales globales, lo que indica regiones con sequía.
"La IA y los datos satelitales se pueden usar en múltiples etapas del ciclo de incendios forestales", dijo a Lifewire Richard Delf, científico de teledetección de Weather Stream, en una entrevista por correo electrónico. "Podemos usar IA para interpretar los datos satelitales para establecer los niveles regionales de combustible, los niveles de humedad en la superficie y los niveles del dosel, que, junto con el clima local, son indicadores clave del riesgo de incendios forestales de una región".
Los avances futuros en IA harán que el pronóstico de incendios forestales sea aún más preciso, predijo Shpilevsky. Los modelos informáticos harán predicciones basadas en las condiciones climáticas y otros datos, como el tipo de vegetación de un bosque, patrones de viento, condiciones favorables para la caída de rayos.
"Esto ayudará a proporcionar pronósticos en tiempo real sobre la forma en que se propagará un incendio forestal, predecir la intensidad esperada del incendio, evaluar el posible daño, estimar los recursos necesarios para localizar el incendio", agregó.
