La IA a nivel humano puede llegar antes de lo que piensas

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La IA a nivel humano puede llegar antes de lo que piensas
La IA a nivel humano puede llegar antes de lo que piensas
Anonim

Conclusiones clave

  • Los expertos no están de acuerdo sobre lo cerca que estamos de construir inteligencia artificial a nivel humano.
  • El investigador principal de IA de Meta dijo recientemente que los modelos de aprendizaje automático podrían entrenarse sin necesidad de ejemplos etiquetados por humanos.
  • Pero quedan tremendos obstáculos antes de que la IA desarrolle algo parecido a la inteligencia a nivel humano.
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Es posible que las computadoras con inteligencia a nivel humano (IA) no sean parte de la ciencia ficción por mucho más tiempo.

Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, dijo recientemente que los modelos de aprendizaje automático podrían entrenarse sin ejemplos etiquetados por humanos. Sus comentarios han dado nueva vida al debate sobre si las máquinas tan inteligentes como los humanos son posibles o incluso un objetivo digno.

"La inteligencia a nivel humano en IA es algo que quedará por verse en un futuro cercano", dijo a Lifewire Nicola Morini Bianzino, directora de tecnología global de EY, en una entrevista por correo electrónico. "Primero debemos centrarnos en construir una IA que complemente la inteligencia humana y sea compatible con las funciones que queremos que cumpla".

Máquinas más inteligentes

En el reciente evento realizado por Meta AI, LeCun discutió posibles caminos hacia la IA a nivel humano. Una posible vía que LeCun está explorando es usar el modelo de desarrollo humano para entrenar la IA. Por ejemplo, los investigadores están explorando formas de hacer que las máquinas aprendan sobre el mundo a través de la observación de la misma manera que lo hacen los bebés.

LeCun citó el aprendizaje humano y animal. "¿Qué tipo de aprendizaje usan los humanos y los animales que no podemos reproducir en las máquinas? Esa es la gran pregunta que me hago", dijo.

La creatividad es un rasgo exclusivamente humano y es difícil replicarlo usando la tecnología.

Pero quedan tremendos obstáculos antes de que la IA desarrolle algo parecido a la inteligencia a nivel humano. Si bien la adopción de la IA empresarial está generalizada, la IA todavía tiene una capacidad limitada para lograr el conocimiento y la creatividad del sentido común a nivel humano, dijo Bianzino.

"La creatividad es un rasgo exclusivamente humano, y es difícil replicarlo usando tecnología", agregó. "Mientras pensamos en cómo la IA puede actuar como un software para emular la cognición humana, debemos considerar cuidadosamente qué datos deberían impulsar el software".

El potencial de la IA se ha estudiado a lo largo de los siglos, dijo el experto en IA Meltem Ballan en una entrevista por correo electrónico. Los investigadores a menudo discuten sobre cómo imitar la percepción, la atención y la motivación humanas. Las fuentes abiertas acercan la IA a un nivel de percepción humano, agregó Ballan.

"Sin embargo, la inteligencia a nivel humano tiene muchos más elementos que el desarrollo de algoritmos y canalizaciones (etiquetado y aumento de datos)", dijo Ballan. "Primero debemos comprender la sinergia entre el cerebro y el comportamiento a un nivel para construir algoritmos de nivel neuronal que sigan las tasas de activación del nivel neuronal e implementarlo durante todo el proceso".

Riesgos y recompensas

Un área en la que la IA a nivel humano podría ser útil es la ciberseguridad, que se enfrenta a una gran escasez de personal, dijo en un correo electrónico Kumar Saurabh, director ejecutivo de LogicHub, una empresa de ciberseguridad especializada en el uso de la IA.

"Necesitamos urgentemente acelerar el uso de la automatización impulsada por IA solo para mantenernos al día", agregó. "Los humanos no son buenos analizando miles de alertas de seguridad o detectando una amenaza de millones de puntos de datos, pero las máquinas sobresalen en esto. No se trata de reemplazar la inteligencia humana, sino de aumentar las capacidades humanas y convertir la experiencia humana en automatización que pueda escalar". para satisfacer demandas."

Maria Vircikova, directora ejecutiva de Matsuko, una aplicación de hologramas en tiempo real que aprovecha la IA, dijo que el valor real de la inteligencia artificial está en aumentar las habilidades humanas en lugar de crear una máquina que pueda actuar por sí misma.

"Agregar otro asistente virtual, pero para tareas específicas y simples, es tan simple como clonar una pieza de software: instantánea, sin fricciones y relativamente económica", dijo Vircikova. "El impacto económico es profundo, pero aun así, no podemos llamarlo 'IA a nivel humano'".

Pero si alguna vez se alcanza la IA a nivel humano, el impacto en la sociedad podría ser profundo, dijo Bianzino de EY. "El valor de la IA a nivel humano es que la IA se volvería verdaderamente simbiótica con la inteligencia humana, ayudándonos a trabajar en tareas complejas, comprender el mundo de nuevas formas e impulsar decisiones basadas en análisis predictivos", agregó.

Sin embargo, la mayoría de los expertos están de acuerdo en que el sesgo seguirá siendo un riesgo en el desarrollo de la IA a nivel humano."Los tecnólogos deben analizar cuidadosamente los datos que utilizan para entrenar estos modelos y asegurarse de que existan controles para evitar que sus propios sesgos personales se infiltren", dijo Bianzino.

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