Conclusiones clave
- Los investigadores han estado en una búsqueda de décadas para hacer computadoras que puedan procesar información tan bien o mejor que los humanos.
- Un nuevo motor de inteligencia artificial intenta crear computadoras más inteligentes imitando la forma en que funciona el cerebro humano.
- La IA que realmente imita la función cerebral está muy lejos, dicen algunos expertos.
La inteligencia artificial que imita el cerebro humano podría resultar en computadoras más inteligentes y eficientes, dicen los expertos.
El nuevo motor de IA de Nara Logics utiliza descubrimientos recientes en neurociencia para replicar la estructura y función del cerebro. La investigación es parte de una búsqueda de décadas para hacer computadoras que puedan "pensar" tan bien o mejor que los humanos. La simulación de la función cerebral es un enfoque prometedor.
"Copiar lo que parece funcionar en biología e implementarlo en máquinas para ayudar a la toma de decisiones automatizada en un amplio espectro de actividades diarias tiene beneficios obvios", Stephen T. C. Wong, profesor de informática en el Instituto de Investigación Metodista de Houston, en una entrevista por correo electrónico.
Los usos de la IA similar a la humana podrían variar "desde jugar al ajedrez, reconocer caras y negociar acciones hasta hacer un diagnóstico médico, conducir vehículos autónomos y entablar negociaciones comerciales o incluso litigios legales", agregó.
Software Nature Beats
Nara Logics afirma que su nueva plataforma de inteligencia artificial supera a los sistemas tradicionales basados en redes neuronales. Mientras que otros sistemas usan algoritmos fijos, los usuarios pueden interactuar con la plataforma de Nara Logics, cambiando variables y objetivos para explorar más sus datos.
A diferencia de otros modelos de IA, el software Nara también puede proporcionar las razones detrás de cada recomendación que hace.
"Muchos de nuestros clientes de atención médica dicen que han tenido sistemas de IA que dan la probabilidad de que alguien sea readmitido en el hospital, por ejemplo, pero nunca han tenido esas razones de '¿pero por qué?' capaces de saber qué pueden hacer al respecto ", dijo la directora ejecutiva de Nara Logics, Jana Eggers, en un comunicado de prensa.
La IA modelada en el cerebro podría ofrecer eficiencia de procesamiento y reducción de los costos de energía en comparación con la IA tradicional, dijo Steve Levine, director de marketing de la empresa de IA Cortical.io, en una entrevista por correo electrónico.
"El cerebro humano solo necesita unos 20 vatios para razonar, analizar, deducir y predecir, menos que una bombilla", dijo.
Ha habido una serie de artículos recientes sobre los requisitos masivos de energía y la huella de carbono de la actual. Compare eso con un humano que solo necesita algunos ejemplos para aprender un nuevo concepto, y se vuelve obvio que un enfoque que imita la forma en que aprende el cerebro requerirá mucho menos material para ser entrenado”, agregó Levine.
La IA similar a la humana podría traer un pensamiento más flexible, dicen los expertos. La mayoría de las IA no pueden manejar nuevos escenarios en los que no están capacitados, dijo Manish Kothari, presidente del instituto de investigación tecnológica sin fines de lucro SRI International, en una entrevista por correo electrónico.
"Los sistemas de IA actuales pueden cometer repetidamente los mismos errores", dijo Kothari. "Incluso con el reentrenamiento, los sistemas actuales son propensos al 'olvido catastrófico' cuando un elemento nuevo interrumpe el conocimiento aprendido previamente".
La IA similar a la humana no estará aquí pronto
Pero la IA que realmente imita la función cerebral está muy lejos, dicen algunos expertos. "El principal desafío es que en realidad no sabemos cómo el cerebro procesa la información", dijo Levine.
“El principal desafío es que en realidad no sabemos cómo el cerebro procesa la información.”
Los investigadores están trabajando para comprender cómo funciona el cerebro y aplicar estos conocimientos a la IA. El programa Machine Intelligence from Cortical Networks, por ejemplo, tiene como objetivo realizar ingeniería inversa de un milímetro cúbico del cerebro de un roedor. "Pero, para poner esto en perspectiva, esto representa solo una millonésima parte del tamaño del cerebro humano", dijo Levine.
Es posible que para construir una IA superinteligente, no necesitemos imitar el cerebro en absoluto, dijo Wong. Después de todo, los aviones vuelan, pero se parecen poco a las aves, señaló. Mientras tanto, los científicos más brillantes del mundo están trabajando arduamente contra el virus COVID-19 "no inteligente".
"El enfoque de abajo hacia arriba para imitar el cerebro puede no contribuir a los conocimientos fundamentales en el estudio de la inteligencia", dijo Wong.
"Aunque los neurocientíficos puedan recrear la inteligencia simulando fielmente cada molécula del cerebro, no habrán encontrado los principios subyacentes de la cognición".
