La empresa de tecnología Seekr Technologies ha lanzado la versión beta de su motor de búsqueda que utiliza el aprendizaje automático para dar a los usuarios control sobre lo que leen en Internet.
Según Seekr, quiere que su base de usuarios comience a tomar decisiones informadas sobre el tipo de contenido que consumen y lo enseñará a través de un sistema de puntuación para indicar la calidad de un artículo. Actualmente hay dos métodos de puntuación en juego: una puntuación de Seekr y un indicador de inclinación política, y habrá más en el futuro.
Seekr compara su sistema con un sistema de calificación de consumidores, como Consumer Reports. Es una manera de educar al público sobre las noticias sirviendo como una plataforma que muestra lo que se considera un buen reportaje frente al malo.
The Seekr Score analiza el artículo en función de la calidad de la información y de su adherencia a las prácticas periodísticas. Por ejemplo, Seekr clasifica los artículos en función de la objetividad, el clickbait, los ataques personales y la incoherencia, que se refiere a cuánto choca el título con el artículo.
El indicador de inclinación política hace lo mismo, al mismo tiempo que muestra la inclinación política de un artículo. Un pequeño ícono muestra si lo que estás a punto de leer se inclina hacia la izquierda, hacia la derecha o hacia el centro. El sitio web incluso informa a las personas si la fuente tiene alguna conexión personal con la historia.
Seekr afirma que quiere mejorar la reputación de los informes en línea y hacer que los usuarios vean todos los lados de un argumento para que puedan tomar decisiones informadas en lugar de dejarse influir por un algoritmo.
En el futuro, la compañía planea incluir búsquedas con anuncios que apunten a la conexión de la marca con la historia.
