Conclusiones clave
- Las tecnologías de IA podrían hacer que tu viaje sea más fácil y seguro.
- Investigadores alemanes dicen que tener semáforos que usen tecnología de inteligencia artificial puede hacer que el tráfico fluya con mayor fluidez.
- Algunas ciudades de EE. UU. ya están utilizando sistemas de IA para controlar el tráfico.
Ir de un lugar a otro pronto podría ser más rápido gracias a los avances en inteligencia artificial (IA).
Un nuevo estudio realizado en Alemania dice que tener semáforos que usen tecnología de inteligencia artificial puede hacer que el tráfico fluya sin problemas. Es parte de un número creciente de avances en soluciones de transporte impulsadas por IA.
"Los usuarios cotidianos podrán planificar sus viajes para evitar momentos o lugares de tráfico intenso", Bilin Aksun-Güvenç, profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial de la Universidad Estatal de Ohio y miembro del IEEE que estudia sistemas de transporte inteligentes, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Será más fácil encontrar un lugar de estacionamiento cuya ubicación se optimizará para estar lo más cerca posible del destino final del usuario".
Llegue allí de manera más inteligente
Ir y volver del trabajo puede ser una pesadilla ya que los automóviles avanzan lentamente en el tráfico intermitente. Investigadores del Instituto Fraunhofer de Alemania quieren cambiar esto con su proyecto "KI4LSA", que utiliza inteligencia artificial para permitir un cambio de luz inteligente y predictivo.
Los semáforos convencionales usan controles basados en reglas, pero este enfoque rígido no funciona para todas las situaciones de tráfico. Además, los sensores de bucle de inducción integrados en la superficie de la carretera solo proporcionan una impresión aproximada de la situación real del tráfico.
Los investigadores de Fraunhofer están trabajando para abordar estos problemas mediante el uso de cámaras de alta resolución y sensores de radar para capturar la situación real del tráfico con mayor precisión. Los investigadores afirman que esto permite determinar con precisión en tiempo real el número de vehículos que esperan en un cruce. La tecnología también detecta la velocidad media de los coches y los tiempos de espera. Los sensores en tiempo real se combinan con inteligencia artificial, que reemplaza las rígidas reglas de control habituales.
"Usamos un cruce en Lemgo, donde se llevan a cabo nuestras pruebas, para construir una simulación realista y entrenamos la IA en innumerables iteraciones dentro de este modelo", dijo Arthur Müller, gerente del proyecto, en el comunicado de prensa. "Antes de ejecutar la simulación, agregamos el volumen de tráfico medido durante la hora pico en el modelo, lo que permitió que la IA trabajara con datos reales. Esto resultó en un agente entrenado con aprendizaje de refuerzo profundo: una red neuronal que representa el control de la luz."
Es posible que la inteligencia artificial ya esté controlando su viaje al trabajo
Es posible que la IA ya controle tu unidad sin que te des cuenta.
La detección GRIDSMART de Cubic y su tecnología de control de señales de tráfico adaptativo, SynchroGreen, se están instalando en todo Estados Unidos. Gridsmart utiliza tecnología de visión por computadora en tiempo real y clasificación de redes neuronales profundas para rastrear y discriminar vehículos, ciclistas y peatones a medida que se acercan, ingresan y salen de las intersecciones.
La empresa afirma que el sistema mejora la seguridad de los ciclistas y peatones y puede hacer que los vehículos atraviesen las intersecciones de manera más eficiente.
"Hay disponibles aplicaciones equipadas con detección automática de incidentes o sistemas de detección de vehículos detenidos, así como aplicaciones avanzadas que integran datos en vivo y retroalimentación de fuentes tales como sistemas de información y guía de estacionamiento o datos meteorológicos", Jeff Price, el vicepresidente presidente de Cubic Transportation Systems, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
El beneficio más significativo del transporte dirigido por IA para los usuarios cotidianos será una mayor seguridad, dijo Aksun-Güvenç. La cantidad de accidentes de tránsito, especialmente aquellos que involucran a usuarios vulnerables de la vía (peatones, ciclistas, scooteristas), se reducirá significativamente debido a una mayor conectividad entre todos los actores en la vía y debido a los métodos de mitigación de seguridad que estarán disponibles utilizando estos datos compartidos e IA. métodos.
"Estas tecnologías permiten a los peatones con discapacidad visual cruzar las calles de forma segura, por ejemplo", añadió.
El mayor impacto de AI puede ser eventualmente para aquellos que usan vehículos autónomos. La tecnología puede ayudar con la detección de colisiones, el enrutamiento dinámico y el seguimiento de automóviles, dijo Yeganeh Hayeri, profesor asistente de IA del Instituto Tecnológico de Stevens y experto en transporte, en una entrevista por correo electrónico. Los sistemas impulsados por IA también pueden ayudar con la detección de exceso de velocidad, el reconocimiento de matrículas y la detección de cruce de semáforos en rojo.
"Dentro de unos años, los viajes diarios al trabajo no solo serán más seguros y rápidos, sino que también permitirán que los pasajeros se concentren en otras tareas mientras están en ruta o incluso dormidos", dijo Chris Hardee, jefe del Grupo de tecnología de software de Lumenci. en una entrevista por correo electrónico.
Corrección 2022-02-07: Se actualizó el título de Chris Hardee en el párrafo final para reflejar correctamente su posición actual.
