Conclusiones clave
- Los investigadores recurren cada vez más a la IA para tratar de pronosticar eventos peligrosos de todo tipo.
- Los científicos del MIT dicen que han desarrollado una forma de predecir los accidentes automovilísticos usando inteligencia artificial.
- La IA también puede predecir amenazas a la ciberseguridad y fenómenos naturales como incendios forestales, inundaciones y huracanes.
Llámelo Informe Minoritario para automóviles.
Los científicos dicen que han desarrollado una forma de predecir accidentes automovilísticos utilizando inteligencia artificial (IA), según un nuevo trabajo de investigación. El modelo de aprendizaje profundo produce mapas de riesgo de accidentes de muy alta resolución. Es parte de un movimiento creciente que utiliza IA para predecir riesgos y ayudar a prevenir accidentes.
"La tecnología de inteligencia artificial aprovecha inherentemente los datos históricos para ofrecer información predictiva", dijo a Lifewire el científico informático Sameer Maskey, director ejecutivo de FuseMachines, en una entrevista por correo electrónico. "Usando inteligencia artificial, es posible evaluar y estudiar datos históricos y de comportamiento en torno a todo, desde fenómenos naturales, como incendios forestales, y situaciones provocadas por el hombre, como accidentes automovilísticos y ciberataques".
¿IA precog?
En la película Minority Report, el actor Tom Cruise interpretó a un detective que usaba "precogs" para vislumbrar el futuro y prevenir crímenes. Del mismo modo, la tecnología de inteligencia artificial que han desarrollado los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) tiene como objetivo predecir posibles accidentes automovilísticos.
La IA es útil para predecir eventos inseguros debido a su capacidad de ver más lejos e inferir a un ritmo más rápido que los humanos.
El modelo de IA se alimenta de una combinación de datos históricos de accidentes, mapas de carreteras, imágenes satelitales y GPS. Después de procesar los números, la IA describe la cantidad esperada de choques en el futuro para identificar áreas de alto riesgo y predecir impactos futuros.
"Al capturar la distribución de riesgos subyacente que determina la probabilidad de accidentes futuros en todos los lugares, y sin ningún dato histórico, podemos encontrar rutas más seguras, permitir que las compañías de seguros de automóviles proporcionen planes de seguros personalizados basados en las trayectorias de conducción de los clientes, ayudar a los planificadores urbanos a diseñar carreteras más seguras e incluso predecir accidentes futuros ", MIT Ph. D. dijo el estudiante Songtao He, autor principal de un nuevo artículo sobre la investigación, en un comunicado de prensa.
En la industria de los vehículos de conducción autónoma, la IA desempeña un papel importante en la planificación y el control, dijo Maxwell Zhou, director ejecutivo de DeepRoute.ai, una empresa que desarrolla soluciones de conducción autónoma, a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
Los sensores recopilan todos los datos de su entorno y los pasan a una computadora para que los procese utilizando modelos de aprendizaje profundo y algoritmos de aprendizaje automático.
"Diseñamos redes neuronales como las de los cerebros humanos, por lo que reciben capacitación a través de datos masivos de carreteras que profundizan su comprensión del entorno y, finalmente, extraen un sistema de percepción completo", dijo Zhou.
Mira la bola de silicona
Los científicos recurren cada vez más a la IA para tratar de pronosticar eventos de todo tipo. Algunos usos de la IA incluyen predecir amenazas de seguridad cibernética y monitorear videos para predecir fenómenos naturales como incendios forestales, inundaciones y huracanes.
"La IA es útil para predecir eventos inseguros debido a su capacidad de ver más allá e inferir a un ritmo más rápido que los humanos", dijo Zhou.
AI se basa en el reconocimiento de patrones, dijo Mike Betzer, director ejecutivo de la empresa de IA Hypergiant, a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. Esto significa que los modelos de aprendizaje automático pueden calcular grandes cantidades de datos y luego hacer recomendaciones sobre un resultado previsible.
"Lo que está haciendo el modelo es crear una proyección de riesgo y ayudar a las personas a comprender la propensión al desastre", dijo Betzer. "Ya vemos esto con modelos meteorológicos, modelos de accidentes y otros eventos peligrosos".
AI probablemente se integrará profundamente en los vehículos autónomos del futuro, predijo Zhou. En el futuro, los automóviles, camiones, taxis y autobuses tendrán funciones como un sistema de cambio de carril, un conjunto de sensores para evitar colisiones y una plataforma informática para procesar información en tiempo real.
"Esto significa que los datos de accidentes se recopilarán y analizarán en tiempo real, se aumentará la eficiencia de la respuesta posterior al accidente y se podrán reducir más problemas de seguridad", dijo.
Un área prometedora de la investigación actual que podría ayudar a prevenir las muertes por accidentes de tráfico es el uso de IA para detectar cuasi accidentes y comportamientos peligrosos, dijo a Lifewire el experto en seguridad vial de IA Sohaib Ahmad Khan en una entrevista por correo electrónico.
"A cada intersección se le puede otorgar una calificación de seguridad basada en sus puntajes de casi accidentes, y los recursos de la ciudad se pueden dirigir a aquellos que son más peligrosos", agregó. "Esta capacidad de medir cuantitativamente los problemas de seguridad tendrá un gran impacto en el futuro".
