Conclusiones clave
- Los chips basados en la arquitectura del cerebro humano podrían ayudar a que los dispositivos sean más inteligentes y más eficientes energéticamente.
- BrainChip anunció recientemente su procesador de redes neuronales Akida.
- Mercedes utiliza el procesador BrainChip en su nuevo prototipo Mercedes Vision EQXX, promocionado como "el Mercedes-Benz más eficiente jamás construido".
Una nueva generación de teléfonos inteligentes y otros dispositivos podría funcionar con chips diseñados para actuar como su cerebro.
BrainChip anunció recientemente su procesador de redes neuronales Akida. El procesador utiliza chips inspirados en la naturaleza de picos del cerebro humano. Es parte de un esfuerzo creciente para comercializar chips basados en estructuras neuronales humanas.
La nueva generación de chips podría significar "una capacidad de procesamiento de redes neuronales más profunda en el futuro en dispositivos portátiles, por ejemplo, teléfonos inteligentes, acompañantes digitales, relojes inteligentes, monitoreo de salud, vehículos autónomos y drones", Vishal Saxena, profesor de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad de Delaware le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
Sesos en un chip
BrainChip dice que las nuevas placas podrían ayudar a marcar el comienzo de una nueva era de IA remota, también conocida como informática perimetral, debido a sus requisitos de rendimiento, seguridad y bajo consumo de energía.
Al imitar el procesamiento cerebral, BrainChip utiliza una arquitectura de procesamiento patentada llamada Akida, que es tanto escalable como flexible para abordar los requisitos de los dispositivos periféricos. En el borde, las entradas de los sensores se analizan en el punto de adquisición en lugar de a través de la transmisión a través de la nube a un centro de datos.
"Estoy emocionado de que la gente finalmente pueda disfrutar de un mundo donde la IA se encuentra con el Internet de las cosas", dijo Sean Hehir, CEO de BrainChip, en el comunicado de prensa. "Hemos estado trabajando en el desarrollo de nuestra tecnología Akida durante más de una década, y con la disponibilidad comercial total de nuestro AKD1000, estamos listos para ejecutar completamente nuestra visión. Otras tecnologías simplemente no son capaces de un aprendizaje incremental autónomo a ultra -bajo consumo de energía que las soluciones de BrainChip pueden proporcionar."
Mercedes
Mercedes utiliza el procesador BrainChip en su nuevo prototipo Mercedes Vision EQXX, promocionado como "el Mercedes-Benz más eficiente jamás construido". El vehículo incorpora computación neuromórfica para ayudar a reducir el consumo de energía y ampliar el alcance del vehículo. El chip neuromórfico Akida de BrainChip permite la detección de palabras clave en la cabina en lugar de utilizar la transmisión de datos que consume mucha energía para procesar las instrucciones.
Una ventaja significativa de los chips diseñados como un cerebro, también llamado diseño neuromórfico, es el ahorro potencial de energía. Aunque los investigadores entienden muy poco sobre la base de la cognición, un cerebro humano solo consume alrededor de 20 vatios de energía, dijo Saxena.
"Esto se debe al hecho de que el cerebro realiza 'computación en la memoria' y se comunica mediante picos de una manera impulsada por eventos, por lo que la energía solo se consume cuando se emite un pico", añadió.
Los chips neuromórficos se adaptan bien a las tareas que requieren un uso intensivo del procesador, como las computadoras con IA de aprendizaje profundo, porque usan mucha menos energía. Los chips también podrían ser útiles para dispositivos periféricos como los teléfonos inteligentes, donde la energía de la batería es limitada, dijo Saxena.
Cerebros de chips del futuro
BrainChip es una de las muchas empresas emergentes que se centran en chips inspirados en el cerebro, llamados diseño neuromórfico, incluidos SynSense y GrAI Matter Labs. Intel está trabajando en su chip neuromórfico Loihi, pero aún no está disponible para su compra.
El grupo de investigación internacional IMEC en Bélgica desarrolla redes neuronales para desarrollar mejores dispositivos de audio, radares y cámaras que reaccionan ante ciertos eventos.
Los chips neuronales ofrecen "la capacidad de aprendizaje en línea, haciendo que los sistemas de detección se adapten a las variaciones del mundo real (piense en las condiciones cambiantes de luz para cámaras o variaciones de persona a persona para dispositivos portátiles), " Ilja Ocket, una gerente de programa en IMEC, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
Los chips neuromórficos también podrían permitir que las computadoras vean como humanos. Prophesee está aplicando técnicas neuromórficas al procesamiento de la visión. El enfoque de la empresa se llama visión basada en eventos, que solo captura y procesa la información que cambia en una escena como lo hacen los humanos en lugar de un flujo continuo de datos para todas las ubicaciones que usan las cámaras convencionales.
Los chips neuromórficos algún día podrían habilitar sensores más inteligentes en dispositivos como dispositivos portátiles inteligentes, auriculares AR/VR, robots personales y taxis robotizados, dijo Ocket. Los nuevos chips podrían realizar tareas locales de IA para aprender y adaptarse a entornos locales y cambiantes.
"Todo esto sin necesidad de comunicación en la nube, lo que permite la privacidad integrada", añadió.
