Conclusiones clave
- La inteligencia artificial analiza grandes cantidades de datos para crear pronósticos meteorológicos más precisos.
- El servicio meteorológico del Reino Unido ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir con precisión la probabilidad de lluvia en los próximos 90 minutos.
- Spire Global es una empresa que ya utiliza IA para mejorar las previsiones.
Tu próxima actualización meteorológica puede llegar a ti por cortesía de la inteligencia artificial (IA).
El servicio meteorológico nacional de Gran Bretaña ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que, según afirma, puede predecir con precisión la probabilidad de lluvia en los próximos 90 minutos. Hacer predicciones meteorológicas precisas es un problema desafiante que ha resistido milenios de esfuerzo. Pero los investigadores esperan que la IA pueda revolucionar el pronóstico del tiempo.
"Cualquier industria que sea sensible al clima está buscando formas de usar la IA para mejorar la seguridad y las operaciones", dijo Renny Vandewege, vicepresidente de operaciones meteorológicas de la empresa de análisis de datos DTN, a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Por ejemplo, las empresas de servicios públicos utilizan IA para identificar y predecir la capacidad de recuperación de la red y posibles interrupciones".
Lluvia de predicción inmediata
Londres es conocido por sus cielos sombríos, pero al menos tendrás una mejor advertencia cuando empiecen a caer gotas. En colaboración con el servicio meteorológico nacional del Reino Unido, la empresa de inteligencia artificial DeepMind ha desarrollado una herramienta de aprendizaje profundo llamada DGMR para realizar pronósticos.
Los expertos consideraron que los pronósticos de la DGMR eran los mejores en una variedad de factores, incluidas sus predicciones sobre la ubicación, la extensión, el movimiento y la intensidad de la lluvia, el 89 % del tiempo, según un artículo publicado recientemente en el revista Naturaleza. La empresa llama a la técnica "predicción inmediata" porque es muy oportuna.
"Usamos un enfoque conocido como modelado generativo para hacer predicciones detalladas y plausibles de radares futuros basados en radares anteriores", escribió DeepMind en su sitio web. "Conceptualmente, este es un problema de generar películas de radar. Con tales métodos, podemos capturar con precisión eventos a gran escala, al mismo tiempo que generamos muchos escenarios de lluvia alternativos (conocidos como predicciones de conjuntos), lo que permite explorar la incertidumbre de la lluvia".
Appu Shaji, un científico de inteligencia artificial que no participó en el estudio de DeepMind, calificó el trabajo de la empresa de "impresionante" en una entrevista por correo electrónico con Lifewire.
"Dicho esto, estos trabajos aún están en pañales, y deberíamos esperar ver un avance considerable en la precisión y las posibilidades de pronóstico en los próximos años", agregó.
Predicción del caos
El clima es un proceso caótico que es difícil de predecir con precisión.
"La tecnología y los modelos meteorológicos avanzados, como la IA, mejoran los pronósticos para ayudarnos a planificar, preparar y reducir mejor el impacto de los fenómenos meteorológicos", dijo Vandewege.
La tecnología y los modelos meteorológicos avanzados, como la IA, mejoran las previsiones para ayudarnos a planificar, preparar y reducir mejor el impacto de los fenómenos meteorológicos.
"A medida que los fenómenos meteorológicos se vuelven más frecuentes y extremos, los pronósticos precisos con un tiempo de anticipación más largo significan que las empresas, las comunidades y el público tienen más tiempo y más información para tomar mejores decisiones".
Las simulaciones meteorológicas se ejecutan actualmente utilizando modelos informáticos, dijo a Lifewire Vikram Saletore, un experto en IA de Intel, en una entrevista por correo electrónico. Pero, dijo, los modelos meteorológicos deben ejecutarse con frecuencia a medida que cambia el entorno para obtener un pronóstico preciso.
"La inteligencia artificial mejora drásticamente el pronóstico del tiempo al habilitar y acelerar significativamente estos entornos de simulación para que admitan cantidades masivas de modelos históricos con el entorno actual como entrada y ejecuten predicciones sobre posibles resultados", agregó Saletore.
Spire Global es una empresa que ya utiliza programas de IA para mejorar las previsiones. El programa PredictWind proporciona pronósticos de viento a los usuarios de deportes marítimos y de ocio mediante el procesamiento de datos satelitales con algoritmos informáticos.
"El cambio climático está aumentando la probabilidad de que se produzcan condiciones climáticas extremas y las operaciones globales exponen a las empresas a la amenaza de interrupciones climáticas en cualquier parte del mundo", dijo a Lifewire Matthew Lennie, un experto en IA de Spire Global, en una entrevista por correo electrónico.
La potencia informática ha sido un cuello de botella para la previsión meteorológica. Como resultado, algunas de las supercomputadoras más poderosas se han creado específicamente para procesar números de pronóstico.
"La IA tiene una oportunidad increíble de reducir esta dependencia de motores potentes y potencialmente ejecutar estos modelos para obtener resultados tan buenos o mejores con una carga computacional significativamente menor", dijo Shaji. "El aprendizaje profundo no intenta resolver estas fórmulas directamente, sino que las predice en función de patrones observables."
El método de IA es similar a cómo los inversionistas del mercado de valores observan los patrones durante largos períodos, señaló Shaji. "El aprendizaje profundo tiene más precisión", agregó. "La precisión predictiva y la capacidad de los modelos solo mejorarán en el futuro".
