Conclusiones clave
- Un nuevo método de diseño de chips con IA podría ahorrar miles de horas de esfuerzo humano.
- Google anunció recientemente que ha desarrollado una forma de diseñar chips con IA que se usarán en una aplicación comercial.
- Algunos observadores dicen que el proceso de diseño de IA significará mejores chips a precios más bajos para los usuarios.
Los investigadores están utilizando inteligencia artificial para construir chips de computadora más rápido. Los expertos de la industria dicen que es probable que el esfuerzo conduzca a mejores chips a precios más bajos para los usuarios.
Google anunció recientemente que está utilizando IA para ayudar a diseñar su próxima generación de chips de aprendizaje automático. Después de años de investigación, los esfuerzos de IA de la compañía están dando sus frutos y se utilizarán en un próximo chip destinado a la computación de IA, según un artículo publicado en la revista Nature.
"La belleza del diseño de chips autónomos es que reduce significativamente la barrera de entrada para que las empresas accedan al poder de los chips de IA porque se necesitan menos diseñadores para producir un diseño optimizado para aplicaciones y de alta calidad", Stelios Diamantidis, dijo un director sénior de Synopsys Artificial Intelligence Solutions, que produce software de inteligencia artificial para el diseño de chips, en una entrevista por correo electrónico.
"En última instancia, dará como resultado una mayor comodidad, seguridad, automatización y comunicaciones fluidas en casi todos los aspectos de nuestras vidas a un costo menor y en una variedad más amplia de aplicaciones".
Computadoras construyendo computadoras
Google está utilizando IA para crear mejores versiones de IA mediante la planificación del diseño de un chip. El software encuentra el mejor lugar para colocar componentes como CPU y memoria, lo cual es un desafío en escalas tan pequeñas.
"Nuestro método se ha utilizado en producción para diseñar la próxima generación de Google TPU", escribieron los autores del artículo, encabezados por los codirectores de aprendizaje automático para sistemas de Google, Azalia Mirhoseini y Anna Goldie.
En última instancia, dará como resultado una mayor comodidad, seguridad, automatización y comunicaciones fluidas en casi todos los aspectos de nuestras vidas.
Los investigadores de Google afirmaron que el diseño de la IA podría tener "implicaciones importantes" para la industria de los chips. Según los científicos, el nuevo método de Google puede generar planes de chips fabricables en menos de seis horas que son comparables o superiores a los elaborados por expertos en todos los detalles esenciales, incluido el rendimiento, el consumo de energía y el área del chip. El método podría ahorrar miles de horas de trabajo humano por cada generación de microchips.
El científico jefe de inteligencia artificial de Facebook, Yann LeCun, elogió el artículo como "muy buen trabajo" en Twitter y dijo que "este es exactamente el tipo de entorno en el que brilla RL".
Como un juego de ajedrez
Diseñar un chip puede llevar a los humanos semanas de experimentación, dijo Diamantidis. Comparó el proceso con un juego de ajedrez, un área donde la IA ya ha vencido a los humanos.
"Para darle una idea de la complejidad de un diseño de circuito integrado (IC) moderno típico, considere la siguiente comparación", agregó. "En el juego de ajedrez, hay aproximadamente 10 a la 123 [potencia] número de estados o soluciones potenciales; en el proceso de colocación de diseño de un chip de día actual, es 10 a la 90, 000".
La belleza del diseño de chips autónomos es que reduce significativamente la barrera de entrada para que las empresas accedan al poder de los chips de IA.
Diamantidis predice que los diseños de IA podrían aumentar el rendimiento de los chips y la eficiencia energética más de 1000 veces los niveles actuales.
"Buscar en este vasto espacio es un esfuerzo que requiere mucha mano de obra, por lo general requiere muchas semanas de experimentación y, a menudo, está guiado por experiencias pasadas y conocimientos tribales", agregó. "El diseño de chips con IA introduce un nuevo paradigma de optimización generativa que utiliza tecnología de aprendizaje por refuerzo (RL) para buscar soluciones óptimas de forma autónoma en los espacios de diseño".
El diseño de chips con IA está creciendo rápidamente, dijo Diamantidis. Synopsys es un proveedor líder de herramientas de diseño de chips habilitados para IA, y sus clientes son todas las principales empresas de semiconductores y electrónica del mundo, afirmó. Estas empresas suministran chips o desarrollan dispositivos móviles, sistemas informáticos de alto rendimiento y centros de datos, equipos de telecomunicaciones y aplicaciones automotrices.
"No podemos nombrar clientes específicos, pero solo en los últimos meses, los usuarios de nuestras herramientas de inteligencia artificial han podido establecer, y luego batir de inmediato, récords mundiales en productividad de diseño, pudiendo lograr con un un solo ingeniero en semanas lo que solía llevar a equipos completos de expertos meses ", dijo Diamantidis.
En última instancia, los usuarios serán los que se beneficiarán de mejores diseños de chips, dijo Diamantidis. Agregó que "todo esto está siendo impulsado por nuestro deseo de procesar más datos, automatizar más funciones en los productos que usamos e integrar más inteligencia en casi todo lo que toca nuestras vidas".
