Más etiquetas de desinformación podrían estar llegando a Twitter

Más etiquetas de desinformación podrían estar llegando a Twitter
Más etiquetas de desinformación podrían estar llegando a Twitter
Anonim

Según los informes, Twitter está trabajando para agregar tres nuevas etiquetas de información errónea en un intento por frenar la propagación de noticias falsas.

Según la investigadora de aplicaciones Jane Manchun Wong, las tres nuevas etiquetas incluirían "Obtenga lo último", "Manténgase informado" y "Engañoso". Wong tuiteó una captura de pantalla de los ejemplos de etiquetas que encontró el lunes.

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Las etiquetas también incluirían enlaces "Más información", que presumiblemente llevarían al usuario a información sobre por qué se marcó el tweet o a una fuente confiable sobre el tema.

Si bien hay poca información además de lo que Wong compartió en su experimento, parece que las nuevas etiquetas están destinadas a ayudar a frenar la propagación de información errónea y noticias falsas en la plataforma.

Twitter no ha confirmado oficialmente las nuevas etiquetas o cuándo los usuarios podrían verlas en la plataforma, pero Lifewire se comunicó con la red social y no ha recibido una respuesta al momento de escribir este artículo.

La plataforma ha estado ampliando su sistema de etiquetado desde que introdujo la función en los tweets hace unos años. En este momento, Twitter muestra una etiqueta para los tweets que contienen medios sintéticos y manipulados, los tweets que pueden contener información engañosa sobre las vacunas COVID-19, así como los tweets que tienen afirmaciones cuestionadas o no verificadas, entre otras instancias.

Las etiquetas siempre aparecen debajo de un tweet. Según el contexto del tuit y la etiqueta, también pueden incluir un enlace a información pública, contenido seleccionado o las reglas oficiales de Twitter.

Los estudios muestran que las etiquetas de verificación de hechos como las de Twitter funcionan, pero solo cuando se usan en el momento oportuno. Según un estudio de principios de este año llamado Timing Matters When Correcting Fake News, las etiquetas que se muestran a las personas después de leer un titular hacen que el hecho de que un titular sea falso sea un poco más memorable y reduce la clasificación errónea de esos titulares en 25.3%.

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