Conclusiones clave
- Los populares asistentes de voz impulsados por IA son buenos para regurgitar hechos, pero no pueden mantener conversaciones significativas.
- La limitación se debe al diseño de la generación actual de IA que adquiere su inteligencia mediante el entrenamiento en un gran conjunto de datos, explican los expertos.
- Esto también evita que la IA detecte los matices del lenguaje, lo que hace que las conversaciones reales sean imposibles por ahora.
Los asistentes virtuales son maravillosos para seguir tus órdenes, pero absolutamente terribles para dar consejos sobre la vida. ¿Quién lo hubiera pensado?
El editor de Tidio, Kazimierz Rajnerowicz, pasó más de 30 horas haciendo todo tipo de preguntas a media docena de populares asistentes de voz y chatbots impulsados por inteligencia artificial (IA) y concluyó que, si bien los asistentes virtuales son excelentes para recuperar datos, no son avanzados suficiente para mantener una conversación.
"La IA actual es el reconocimiento de patrones", explicó Liziana Carter, fundadora de la empresa emergente de IA conversacional Grow AI, a Lifewire en una conversación por correo electrónico. "Esperar que aconseje si robar un banco está bien o mal es esperar un pensamiento creativo de él, también conocido como AI General Intelligence, de lo que estamos lejos en este momento".
Hablando sin sentido
Rajnerowicz pensó en el experimento en respuesta a los pronósticos de Juniper Research que predice que la cantidad de dispositivos de asistente de voz de IA en uso superará la población humana para 2024.
… un mejor enfoque puede ser usar ese poder para recuperar tiempo y dedicarlo a las cosas que nos hacen únicos como humanos.
Para evaluar la inteligencia de los chatbots, pidió consejo a los populares, incluidos OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper y Kuki, y obtuvo algunas respuestas ridículas. Desde obtener el visto bueno para usar un secador de pelo en la ducha hasta desayunar vodka, las respuestas mostraron una f alta de sentido común.
"Uno de los asistentes virtuales no estaba seguro de si estaba bien robar un banco", escribió Rajnerowicz. "Pero una vez que modifiqué mi pregunta y aclaré que tengo la intención de donar el dinero a un orfanato, obtuve luz verde".
A partir del experimento, Rajnerowicz aprendió que los asistentes virtuales y los chatbots hacen un buen trabajo al analizar y clasificar la información de entrada, lo que los hace perfectos para el servicio de atención al cliente, donde se trata de comprender una pregunta y brindar una respuesta directa.
Sin embargo, los comunicadores impulsados por IA en realidad no "entienden" nada, concluyó Rajnerowicz, ya que solo pueden etiquetar preguntas y encadenar respuestas basadas en modelos estadísticos en los que han sido entrenados.
Mantén ese pensamiento
Hans Hansen, director ejecutivo de Brand3D, cree que, a diferencia de personajes como Data de Star Trek, los sistemas de IA de hoy nunca se parecerán a los humanos. "Pero eso no significa que no puedan conversar de manera significativa", dijo Hansen a Lifewire por correo electrónico.
Hansen dijo que hay dos factores principales que limitan hasta qué punto la IA puede imitar las conversaciones e interacciones humanas en general. Primero, estos sistemas de aprendizaje profundo operan analizando grandes cantidades de datos y luego aplicando este "conocimiento" para procesar nuevos datos y tomar decisiones. En segundo lugar, el cerebro humano aprende y se adapta a un ritmo que ningún sistema de IA conocido puede imitar en ningún nivel significativo.
"Un concepto erróneo común de los sistemas de inteligencia artificial de hoy en día es que están modelando la función del cerebro humano y pueden 'aprender' a comportarse como humanos", explicó Hansen. "Si bien los sistemas de IA están compuestos de modelos primitivos de células cerebrales humanas (redes neuronales), la forma en que los sistemas aprenden está muy lejos del aprendizaje humano y, por lo tanto, tienen dificultades con el razonamiento humano."
Hansen dijo que si una conversación se apega a temas basados en hechos, la IA funcionaría bien si se invirtiera suficiente tiempo y esfuerzo en entrenarla. El siguiente nivel de dificultad son las conversaciones sobre opiniones y sentimientos subjetivos sobre ciertos asuntos. Asumiendo que estas opiniones y sentimientos son típicos, con suficiente entrenamiento esto podría ser posible al menos teóricamente, ya que técnicamente será un orden de magnitud más difícil de implementar.
Lo que sería realmente imposible de lograr para la IA es captar los matices y los significados ocultos en el tono de voz, teniendo en cuenta varios aspectos culturales.
"Los sistemas de IA son cada vez más buenos para aprender tareas increíblemente difíciles siempre que haya suficientes datos y que los datos se puedan representar de una manera que sea fácil de incorporar a los procesos de aprendizaje del sistema de IA", afirmó Hansen. "La conversación humana no es tal tarea."
Carter, sin embargo, piensa que tratar de tener conversaciones significativas con la IA es un enfoque completamente equivocado.
"Es [una] máquina que aprende a realizar tareas específicas, por lo que un mejor enfoque puede ser usar ese poder para recuperar tiempo y dedicarlo a las cosas que nos hacen únicos como humanos", aconsejó Carter.
