Conclusiones clave
- Un nuevo estudio del MIT muestra cómo los robots pueden interactuar socialmente entre sí y comprender las diferencias entre esas interacciones.
- Eventualmente, los investigadores del MIT esperan que el modelo funcione en las interacciones entre humanos y robots.
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Los investigadores dicen que cuantificar las interacciones sociales no solo ayudará a la robótica, sino también a la industria automotriz, la atención médica y más.
Cuando pensamos en robots, pensamos en máquinas frías sin mucha comprensión de la naturaleza humana, pero eso podría cambiar pronto.
Un nuevo estudio publicado por un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts analiza cómo los robots pueden volverse más sociales y cómo definimos las interacciones sociales en su conjunto. Los hallazgos del estudio harán posible un futuro en el que los robots sean más útiles y comprendan a los humanos, lo que resultará crucial a medida que los robots desempeñen un papel más importante en nuestra vida diaria.
"Los robots se convertirán cada vez más en parte de nuestras vidas y, aunque son robots, necesitan entender nuestro lenguaje", Boris Katz, científico investigador principal y director del Grupo InfoLab en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL), y miembro del Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), le dijo a Lifewire en una videollamada.
"Pero lo que es más importante, también deberán comprender la forma en que los humanos interactúan entre sí".
Lo que encontró el estudio
Titulado "Social Interactions as Recursive MDPS", el estudio evolucionó a partir del interés de los autores por cuantificar las interacciones sociales.
Andrei Barbu, científico investigador de CSAIL y CBMM y coautor del estudio, le dijo a Lifewire que casi ningún conjunto de datos y modelos analizan las interacciones sociales dentro de la informática.
"Se desconocen las categorías para las interacciones sociales; se desconoce el grado en que una interacción social está ocurriendo o no", dijo durante una videollamada. "Entonces, realmente pensamos que este es el tipo de problema que puede ser susceptible de una especie de aprendizaje automático más moderno".
Los investigadores establecieron tres tipos diferentes de robots con diferentes objetivos físicos y sociales y los hicieron interactuar entre sí. Barbu dijo que un robot de nivel cero solo tenía un objetivo físico en mente; un robot de nivel uno tenía objetivos físicos y sociales para ayudar a otros robots, pero asumía que todos los demás robots solo tenían objetivos físicos. Finalmente, un robot de nivel dos asumió que todos los robots tenían objetivos sociales y físicos.
El modelo se probó colocando robots en un entorno simple para interactuar entre sí en función de sus niveles. Luego, a los sujetos de prueba humanos se les mostraron videos de estas interacciones de robots para determinar sus objetivos físicos y sociales.
Los resultados mostraron que, en la mayoría de los casos, el modelo del estudio estuvo de acuerdo con los humanos sobre si o qué interacciones sociales ocurrían en diferentes clips. Esto significa que la tecnología para detectar interacciones sociales está mejorando y podría aplicarse a robots y todo tipo de otras aplicaciones.
Un futuro de alta tecnología más social
Barbu dijo que ampliarían esta investigación para probar no solo las interacciones sociales de robot a robot, sino también cómo los robots pueden interactuar con los humanos a nivel social, algo que se necesita drásticamente en robótica.
"Una parte del futuro son los robots que son más comprensivos con nosotros", dijo. "En este momento, en su mayor parte, los robots no son particularmente amigables. En muchos casos, no es particularmente seguro estar cerca, y eso se debe a que fácilmente pueden hacernos algo peligroso o impredecible. Así que tener un robot que pueda ayudarte a hacer algo es muy importante".
Piense en ello como si tuviera una conversación con Alexa o Siri y estos asistentes le ayudaran con precisión en lugar de malinterpretarlo constantemente. Los autores del estudio también publicaron un artículo de investigación de seguimiento que amplió el marco para interacciones sociales más ricas entre robots, como la cooperación, el conflicto, la coerción, la competencia y el intercambio.
Y si bien será útil un mundo donde los robots puedan entendernos mejor, Barbu dijo que hay muchos lugares donde las habilidades sociales para las máquinas desempeñarán un papel.
"Por ejemplo, trabajamos con el Instituto de Investigación de Toyota, y los autos autónomos en realidad necesitan tener cierta cantidad de habilidades sociales cuando llegas a una intersección", explicó Barbu."En ese escenario, no se trata solo de quién tiene el [derecho de paso], a menudo se trata de la interacción social entre los dos autos".
Sin embargo, Barbu dijo que lo que es aún más importante, la capacidad de cuantificar las interacciones sociales con este modelo abriría las puertas para ayudar a monitorear las interacciones sociales en busca de enfermedades y trastornos como el autismo, la depresión, el Alzheimer y más.
"Este tipo de cosas realmente importan en la ciencia cognitiva porque las interacciones sociales están poco estudiadas, son como una gran caja negra", dijo. "Y poder cuantificarlos marca una gran diferencia".
