Conclusiones clave
- Google está utilizando IA para hacer que los semáforos sean más eficientes como parte de un esfuerzo por reducir la contaminación.
- El proyecto de Google es parte de una tendencia acelerada de usar IA para combatir las emisiones y el cambio climático.
- Google afirma que su solución provoca una reducción del 10% al 20% en el consumo de combustible y el tiempo de demora en las intersecciones.
Cuando se trata de reducir las emisiones, la tecnología puede ayudar a que los pequeños pasos se sumen para producir grandes resultados.
Google está trabajando en un proyecto que podría usar inteligencia artificial (IA) para hacer que los semáforos sean más eficientes en un intento por reducir la contaminación. Es parte de un esfuerzo creciente por aprovechar el poder de la IA para luchar contra el cambio climático.
"La IA puede ayudar al cambio climático a través del sector energético al hacer que la red sea más inteligente", dijo a Lifewire Yeganeh Hayeri, experta en medio ambiente y transporte del Stevens Institute of Technology, en una entrevista por correo electrónico.
El uso de IA "puede mejorar el transporte de carga, puede cambiar drásticamente nuestros modelos de cadena de suministro, puede ayudarnos con diseños de edificios más eficientes energéticamente, etc. La lista es larga", agregó Hayeri. "La IA nos brinda herramientas que, en general, pueden hacer que nuestros sistemas complejos sean más sostenibles y efectivos".
Una luz a la vez
Google dijo que está probando tecnología de IA en Israel para optimizar la eficiencia de los semáforos. La empresa afirma que la solución provoca una reducción del 10 % al 20 % en el consumo de combustible y el tiempo de demora en las intersecciones.
Google ha realizado pruebas piloto de la tecnología de optimización de señales de tráfico basada en IA en cuatro lugares de Israel, en colaboración con el municipio de Haifa y la Compañía Nacional de Carreteras de Israel. La compañía dijo que planea poner a prueba el programa en otros países pronto.
Kate Brandt, directora de sustentabilidad de Google, dijo en una presentación de video que la compañía trabajó en el cálculo de las condiciones del tráfico y el tiempo en las intersecciones en ciudades de todo el mundo y luego comenzó a entrenar un modelo de IA para optimizar esas intersecciones ineficientes.
"Los semáforos ineficientes son malos para el medio ambiente y para la salud pública porque los autos parados significan desperdicio de combustible y más contaminación del aire a nivel de la calle", dijo. "Esta es una oportunidad para que la IA ayude a crear un cambio radical".
Percepciones climáticas
A veces, la lucha contra el cambio climático se trata de contrarrestar las percepciones erróneas sobre el tema, dicen los expertos. Blackbird.ai utiliza sistemas impulsados por IA para combatir la información errónea sobre el clima. La compañía afirma que su tecnología puede encontrar narrativas de desinformación sobre el cambio climático en las plataformas de redes sociales y notificar a las organizaciones y gobiernos.
"La desinformación sobre el cambio climático difundida por actores maliciosos que toman la forma de competidores, estados-nación opuestos e incluso grupos marginales es común y está profundamente integrada en la gran cantidad de noticias a las que tenemos acceso como población en el siglo XXI., " Wasim Khaled, director ejecutivo de Blackbird.ai, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
El año pasado, la tecnología de Blackbird. AI detectó un gran volumen de conversaciones en torno a la noción de "bloqueos por cambio climático" como un método potencial que el gobierno podría usar para combatir el cambio climático. Las conversaciones sobre el confinamiento surgieron por primera vez después de que una organización de medios de renombre, Project Syndicate, publicara un artículo titulado "Evitar un confinamiento climático".
"Aunque el artículo se refería a los peores escenarios hipotéticos, como los bloqueos por el cambio climático, el enfoque del artículo era cómo, si podemos hacer cambios ahora, evitaremos medidas extremas y daños irreversibles a nuestro planeta, " Khaled dijo.
AI también ayuda a predecir mejor los efectos de la contaminación y el cambio climático. Por ejemplo, los investigadores utilizan la técnica Deep Emulator Network Search (DENSE) impulsada por IA para mejorar una simulación sobre la forma en que el hollín y los aerosoles reflejan y absorben la luz solar.
Los sistemas de inteligencia artificial están ayudando a mejorar la calidad y precisión general de la cosecha, lo que se conoce como agricultura de precisión. La tecnología de IA ayuda a detectar enfermedades en las plantas, plagas y mala nutrición en las granjas. Por ejemplo, la empresa awhere utiliza IA para comprender cómo la contaminación y el cambio climático afectan los rendimientos agrícolas.
"Al comprender los patrones climáticos, los ciclos de sequía y las inundaciones estacionales, awhere puede ayudar a los agricultores a prepararse mejor y mitigar el impacto de los fenómenos meteorológicos extremos", dijo a Lifewire el analista tecnológico Daniel Intolubbe-Chmil en una entrevista por correo electrónico."Sin embargo, el impacto de estas soluciones no se detiene en el rendimiento del agricultor, ya que las crisis alimentarias se convierten rápidamente en crisis humanitarias".
