Conclusiones clave
- Una demostración reciente mostró que la tecnología Mobile Edge Compute (MEC) puede permitir que los automóviles autónomos sin costosas unidades físicas en la carretera extiendan las señales de radio.
- La idea detrás de MEC es que ejecutar aplicaciones más cerca del cliente celular permite que las aplicaciones funcionen mejor.
- Las ciudades podrían crear carreteras menos peligrosas usando el sistema MEC.
Los autos robot se están acercando a la realidad con una nueva tecnología que podría hacer que los vehículos de conducción totalmente autónoma sean más seguros y más baratos de implementar.
Cisco y Verizon demostraron recientemente que la tecnología de computación de borde móvil (MEC) puede permitir que los automóviles autónomos sin costosas unidades físicas en la carretera extiendan las señales de radio. La idea detrás de MEC es que ejecutar aplicaciones más cerca del cliente celular permite que las aplicaciones funcionen mejor. Las ciudades podrían crear caminos menos peligrosos usando el sistema.
"Con MEC, podemos mover la carga de cómputo al borde de la red, es decir, más cerca del usuario final y del vehículo y no en un centro de datos lejano, de modo que el tiempo total que toma para los datos los mensajes que se envían y se reciben de vuelta es mucho más corto", dijo Dennis Ong, gerente senior de arquitectura de sistemas de Verizon, a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Eso permite funciones de conducción autónoma en vehículos que se pueden realizar en menos de una décima de segundo, más rápido de lo que los humanos pueden reaccionar en algunos casos, y lo suficientemente rápido como para habilitar ciertas funciones de seguridad".
Llevar los coches robot a la carretera
Las funciones autónomas en los vehículos conectados generalmente se basan en radios de carretera para extender las señales que usan los vehículos para la comunicación de baja latencia entre sí y con la infraestructura circundante. La prueba reciente tenía como objetivo demostrar que las redes celulares y los enrutadores especiales pueden cumplir con los estándares de latencia o retraso necesarios para las aplicaciones de conducción autónoma.
Uno de los usos clave de la tecnología MEC es la seguridad. La prueba de concepto de Verizon con Cisco podría ayudar a los vehículos a navegar en las intersecciones, por ejemplo, ayudar a que un camión cargado se detenga a tiempo para cambiar el semáforo, ayudar a los vehículos de emergencia a adelantarse a los semáforos de manera segura o ayudar a garantizar que los taxis robotizados y los vehículos de entrega no tripulados entiendan y obedezcan los semáforos.
En otra prueba, Nissan y Verizon demostraron la tecnología MEC que puede notificar a los conductores sobre peatones u otros vehículos que emergen detrás de barreras visuales, por ejemplo, durante giros a la izquierda con tráfico que se aproxima, casi en tiempo real.
MEC también facilita las cosas a los ingenieros automotrices. La tecnología almacena mapas locales de las carreteras para que el vehículo no tenga que desperdiciar energía de procesamiento escaneando la carretera y determinando su geometría.
"La carretera no cambia, solo cambian las ubicaciones de los vehículos, por lo que lo único de lo que debe preocuparse el vehículo es dónde está en relación con el mapa fijo y los vehículos en movimiento", Tim Sylvester, el CEO de Integrated Roadways, una empresa que construye infraestructura de vehículos autónomos, en una entrevista por correo electrónico.
Con MEC, los sistemas a bordo se pueden usar para detectar otros vehículos y decidir cómo navegar con seguridad. Cuando MEC cuenta con el respaldo de una infraestructura inteligente, incluidos los sensores de vehículos en la carretera, el trabajo del automóvil autónomo se vuelve más sencillo. Ni siquiera tiene que averiguar dónde están otros vehículos, ya que el MEC puede proporcionarle al automóvil el mapa y las ubicaciones de otros vehículos.
"Y con '¿Dónde estoy?' y '¿Dónde están los otros autos?' atendidos por los servicios de la red, las responsabilidades de los automóviles autónomos se reducen a solo tener que descubrir cómo navegar de manera segura ", dijo Sylvester."Ese es el verdadero camino hacia la autonomía: MEC e infraestructura inteligente, para que los autos autónomos sean simples y económicos".
Una necesidad creciente
MEC no es una solución estándar para los vehículos autónomos existentes porque la tecnología aún no está ampliamente disponible. Los diseñadores de vehículos autónomos se han basado principalmente en la suposición de que el automóvil será independiente de las redes de apoyo.
“Es un problema del huevo y la gallina: los autos no pueden usar redes que no están disponibles y es difícil justificar la implementación de una red que los autos no usan”, dijo Sylvester. “Pero una vez que están en su lugar para esos otros usos, se vuelve sencillo para los vehículos adoptarlos, ya que todo lo que el vehículo tiene que hacer en ese momento es tener un sistema de comunicaciones que pueda recibir los datos y un sistema informático a bordo que pueda utilice los datos del MEC y de los sensores en la carretera.”
Sylvester predijo que en la próxima década las rutas urbanas con mayor tráfico estarán equipadas con soluciones de infraestructura inteligente como MEC y sensores en la carretera. Al mismo tiempo, la industria automotriz continuará evolucionando con capacidades autónomas más avanzadas, dijo a Lifewire en un correo electrónico Sid Krishnamurthi, jefe de gestión de productos de Recogni, que fabrica sistemas para automóviles autónomos.
