Conclusiones clave
- NVIDIA ha anunciado una colaboración con Jaguar Land Rover para diseñar vehículos autónomos impulsados por IA.
- La tecnología formará parte de todos los nuevos vehículos JLR a partir de 2025.
- NVIDIA dice que la tecnología le permitiría impulsar nuevas características y funcionalidades a los vehículos.
Sabemos que los vehículos autónomos aún tienen mucho camino por recorrer, pero si NVIDIA tiene algo que decir, es posible que pronto actualice nuevas funciones en sus autos autónomos de la misma manera que actualiza su teléfono inteligente.
Jaguar Land Rover (JLR) creó recientemente una asociación con NVIDIA para desarrollar conjuntamente sistemas de conducción automatizada y servicios definidos por software habilitados para IA para todas sus nuevas plataformas de vehículos cuya producción está programada para comenzar en 2025.
“Tradicionalmente, un automóvil estaba en su mejor momento cuando salía del estacionamiento”, dijo Danny Shapiro, vicepresidente de Automoción de NVIDIA, a Lifewire por correo electrónico. "Ahora, vamos a darle la vuelta a eso, ya que el auto estará en su nivel más básico el día que recibas la entrega, y mejorará con el tiempo".
Envejecer como el vino
Shapiro dijo que los vehículos definidos por software son una extensión del alejamiento de la industria de los dispositivos de función fija. Los consumidores en estos días, dijo, esperan que todo, desde sus teléfonos inteligentes hasta televisores inteligentes, mejore con el tiempo a través de nuevas actualizaciones de software.
Este enfoque definido por software también está cambiando el transporte, dijo Shapiro, haciendo que los vehículos sean más seguros y eficientes que nunca y, al mismo tiempo, agrega características convenientes tanto para los conductores como para los pasajeros.
“Creemos firmemente que la próxima generación de transporte es autónoma, por lo que nuestra misión en NVIDIA es desarrollar tecnología de conducción autónoma que permita carreteras y movilidad más seguras y menos congestionadas para todos”, dijo Shapiro.
Pero es más fácil decirlo que hacerlo. Cuando NVIDIA comenzó a avanzar hacia los vehículos autónomos (AV), descubrió que las arquitecturas de vehículos tradicionales nunca se diseñaron para admitir un enfoque de software primero. La gran mayoría de los vehículos usaban docenas de unidades de control electrónico (ECU) en todo el automóvil, con cada ECU especializada para una determinada tarea.
Shapiro dijo que en lugar de codificar funciones dedicadas en las ECU, el enfoque de NVIDIA para una arquitectura moderna de vehículos se basa en la computación centralizada y montones de software que aprovechan la inteligencia artificial.
Esta arquitectura unificada, denominada NVIDIA Drive Hyperion, permitiría a los fabricantes de automóviles integrar y actualizar funciones de software avanzadas durante toda la vida útil del automóvil.“Al igual que un teléfono móvil, que recibe actualizaciones periódicas de software, estos vehículos definidos por software serán máquinas permanentemente actualizables que mejorarán cada vez más con el tiempo”.
Vehículos definidos por software
Shapiro explicó la plataforma definida por software NVIDIA DRIVE Hyperion como una arquitectura informática y de sensores completa. Está diseñado para ser modular para permitir a los fabricantes de automóviles seleccionar y elegir fácilmente los componentes y funcionalidades exactos que necesitan y tener acceso a sensores certificados de radar, cámara, ultrasónicos y lidar.
La idea detrás de la arquitectura modular y adaptable es acelerar el tiempo de desarrollo y reducir los costos, lo que, según Shapiro, ayudaría a un socio como JLR a aprovechar la experiencia de NVIDIA en lugar de comenzar desde cero.
Olivier Blanchard, analista principal de Creative Strategies, cree que este enfoque modular y adaptable ha cambiado el panorama de los vehículos autónomos. Llamando al mercado automotriz como el nuevo campo de batalla competitivo para los fabricantes de chips, Blanchard argumentó que hace tan solo un par de años, los fabricantes de automóviles tradicionales todavía estaban tratando de alcanzar a Tesla en el frente de los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS).
Hoy, sin embargo, Blanchard cree que la carrera hacia los vehículos autónomos avanzados es mucho más plana en la industria automotriz. Blanchard dijo que esto se debe principalmente a las plataformas modulares como Drive de NVIDIA, que antes de la reciente asociación con JLR, ya había aparecido en los vehículos Mercedes, Volvo y Hyundai, y también parece ser especialmente atractivo para las nuevas empresas de vehículos eléctricos.
A pesar de los avances en la tecnología AV, Shapiro cree que los modelos de automóviles heredados seguirán en las carreteras durante varias décadas más. Incluso cuando se trata de vehículos autónomos, su despliegue se producirá por etapas, y las primeras generaciones contarán predominantemente con asistencia a la conducción de nivel 2+ y nivel 3. Estos aún requieren que el conductor esté alerta y siempre listo para tomar el control, independientemente de las capacidades del sistema de conducción.
“Al final del día, la seguridad debe ser la prioridad número uno. Cuando hablamos de seguridad y vidas humanas, queremos asegurarnos de que no solo lo hacemos bien, sino que nunca nos equivocamos”.
