Conclusiones clave
- Audi está trabajando en una tecnología que permite a los vehículos leer su entorno e identificar cuándo hay bicicletas cerca.
- El sistema utiliza conectividad celular móvil para enviar y recibir señales hacia/desde vehículos cercanos, peatones u objetos fijos como semáforos.
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Las estadísticas federales muestran que las colisiones entre automóviles y bicicletas van en aumento.
El creciente conflicto entre automóviles y bicicletas puede estar recibiendo ayuda técnica.
Audi se está asociando con otras empresas para desarrollar hardware y software que permita a los vehículos leer su entorno e identificar cuándo hay bicicletas cerca, incluidas aquellas que obstruyen la vista del conductor. Se basa en un estándar llamado C-V2X que utiliza conectividad celular móvil para enviar y recibir señales de un vehículo a otros vehículos, peatones u objetos fijos como semáforos en su entorno.
"La tecnología advierte a los ciclistas y conductores sobre el lugar en el que se encuentran en la carretera y sobre cualquier posible colisión basándose en el intercambio de datos C-V2X", dijo el portavoz de Audi Mark Dahncke a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Es el primer paso para ayudar a advertir al conductor y al ciclista que se desplacen mejor por los vecindarios y las carreteras".
¿Calles más seguras?
Audi está trabajando en la nueva tecnología de seguridad que utiliza tecnología celular que permite que los autos se comuniquen con su entorno. En el norte de Virginia, un programa C-V2X informa a los vehículos que se acercan a una zona de construcción, alerta a los conductores sobre el límite de velocidad de la zona de trabajo cuando ingresan a zonas de construcción y les permite a los trabajadores de la carretera saber cuándo los automóviles están cerca de las zonas de construcción a través de un chaleco de seguridad conectado.
Audi también colaboró con un sistema C-V2X con Qualcomm Technologies y otros para conectar automóviles con autobuses escolares. En Alpharetta, Georgia, la tecnología identifica cuándo los niños suben o bajan de los autobuses y muestra a los conductores de los vehículos cuándo ingresan a las zonas escolares activas.
Los reguladores federales están ayudando a avanzar en la tecnología C-V2X. En un fallo reciente de la FCC, la agencia acordó asignar una parte de la banda celular ITS de 5,9 GHz para aplicaciones C-V2X por primera vez. La decisión permitió C-V2X para el intercambio de comunicaciones estandarizadas entre vehículos y entre vehículos e infraestructura.
Audi estima que habrá 5,3 millones de vehículos, zonas de trabajo, cruces ferroviarios, bicicletas y otros dispositivos que podrán conectarse mediante C-V2X para 2023. Para 2028, es posible que ese número aumente a 61 millones dispositivos conectados, incluidos hasta 20 000 cruces peatonales, 60 000 zonas escolares, 216 000 autobuses escolares y 45 millones de teléfonos inteligentes.
Y la necesidad de tales mejoras de seguridad es cada vez mayor. La NHTSA informó en sus datos más recientes que hubo 846 muertes de ciclistas por accidentes relacionados con vehículos motorizados en 2019. Eso representa un aumento del 36 por ciento desde 2010. Año tras año, la NHTSA informó que las lesiones por ciclistas en carretera aumentaron un 4.3 por ciento a 49,000 en los EE. UU. en 2019. Además, la Estrategia Nacional de Seguridad Vial publicada por el Departamento de Transporte (DOT) en enero de 2022 señala que "las muertes entre peatones y ciclistas han aumentado más rápido que las muertes en las carreteras en general en la última década".
Tecnología del futuro
Pero Audi no es la única empresa que trabaja en mejoras de seguridad para automóviles y motocicletas. Los vehículos robot también podrán vigilar automáticamente su entorno.
Los vehículos de conducción autónoma contienen sensores que recopilan datos 2D con color y capturan detalles ricos de los objetos y LiDAR que mide el tamaño y la distancia de la bicicleta mediante el envío de pulsos láser.
DeepRoute.ai ha desarrollado un sistema de percepción de automóviles para procesar los datos capturados por estos sensores. El sistema crea un mapa 3D en tiempo real alrededor del automóvil y puede detectar unos pocos cientos de metros con una precisión de nivel centimétrico, afirma la compañía.
"Esta tecnología es de gran importancia porque ofrece una comprensión clara y precisa del entorno para que el automóvil de conducción autónoma pueda implementar la planificación de rutas y ejecutar comandos de conducción", dijo Xuan Liu, vicepresidente de DeepRoute.ai. en una entrevista por correo electrónico. "El vehículo decidirá si debe reducir la velocidad y ceder el paso al ciclista, o si debe seguir recto porque el ciclista va lento y hay suficiente distancia para pasar con seguridad".
En el futuro, un vehículo Audi puede usar sistemas automatizados similares que evitan colisiones frenando automáticamente o incluso realizando una maniobra evasiva para evitar la colisión por completo, dijo Dahncke.
"El Audi grandsphere concept brinda un vistazo a nuestra visión de cómo será una experiencia automatizada", agregó Dahncke. "Se espera que llegue una versión de producción a partir de 2025. [Sin embargo], queda por verse cuándo se introducirá la automatización de nivel 4 en función de las regulaciones, los marcos legales y la infraestructura".
