Conclusiones clave
- Los investigadores dicen que han podido utilizar la IA para traducir los gruñidos de los cerdos.
- El objetivo del estudio era sentar las bases para los sistemas que pueden mejorar el bienestar de los animales de granja.
- Las aplicaciones disponibles para 'traducir' los sonidos de perros y gatos no se han desarrollado en base a hechos científicos, dijo un experto.
El chillido de un cerdo puede valer más que mil palabras.
En un estudio reciente, un equipo internacional de investigadores utilizó la inteligencia artificial (IA) para traducir los gruñidos de los cerdos en emociones. Usando más de 7000 grabaciones de audio de cerdos, los investigadores diseñaron un algoritmo que puede decodificar si un cerdo individual está experimentando un sentimiento positivo, uno negativo o algo intermedio.
"Con un conjunto de datos muy grande como el que teníamos de llamadas producidas en contextos conocidos, podríamos entrenar dicha red y alcanzar una alta precisión, que luego puede informarnos sobre la emoción de los cerdos (entonces 'traducir' el cerdo llama a los humanos si quieres), "la profesora asociada Elodie Floriane Mandel-Briefer del Departamento de Biología de la Universidad de Copenhague, quien codirigió el estudio, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
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Los investigadores grabaron sonidos de cerdos en entornos comerciales y experimentales que, según el comportamiento de los cerdos, se asocian con emociones positivas o negativas. Las situaciones positivas incluían, por ejemplo, cuando los lechones amamantan a sus madres o cuando se reúnen con su familia después de haber sido separados. Las situaciones emocionalmente negativas incluyeron separación, peleas entre lechones, castración y matanza, entre otras.
En los establos experimentales, los investigadores también crearon escenarios simulados para los cerdos, diseñados para evocar emociones más matizadas en el medio del espectro. Estos incluían una arena con juguetes o comida y una arena correspondiente sin ningún estímulo. Los investigadores también colocaron objetos nuevos y desconocidos en un área para que los cerdos interactuaran, y sus llamadas, comportamiento y ritmo cardíaco fueron monitoreados y registrados cuando fue posible.
Luego, los científicos analizaron las grabaciones de audio para ver si había un patrón en los sonidos que comunican emociones y distinguen las situaciones y emociones positivas de las negativas. En casos negativos, los investigadores recolectaron más llamadas de alta frecuencia (como gritos y chillidos). Al mismo tiempo, se produjeron llamadas de baja frecuencia (como ladridos y gruñidos) en situaciones en las que los cerdos experimentaron emociones positivas o negativas.
En el estudio, los investigadores compararon un método automatizado supervisado (Análisis de Función Discriminante permutado, pDFA) basado en cuatro parámetros vocales y un método no supervisado, una red neuronal basada en las imágenes (espectrogramas) de los sonidos.
"El pDFA pudo clasificar las llamadas según la valencia emocional correcta (positiva o negativa) que experimentaba el cerdo durante la producción vocal el 62 % de las veces, mientras que la red neuronal alcanzó un 92 % de precisión", dijo Mandel-Briefer.
Traduciendo emociones animales
El objetivo del estudio era sentar las bases para los sistemas que pueden mejorar el bienestar de los animales de granja. Pero Mandel-Briefer dijo que la misma investigación también podría aplicarse a otros animales.
"Si los científicos recopilan grandes bases de datos similares de vocalizaciones producidas en contextos y emociones específicos, también podríamos desarrollar algoritmos similares para otras especies, y eso sería más objetivo que las aplicaciones existentes", dijo.
Hay algunas aplicaciones disponibles que pueden 'traducir' sonidos de perros y gatos, como MeowTalk Cat Translator o Human-to Dog Translator, pero no se han desarrollado en base a hechos científicos y contextos de emociones conocidas, Mandel -Dijo más breve.
"Los científicos ahora han establecido marcos y métodos para estudiar las emociones animales de una manera objetiva (por ejemplo, utilizando indicadores conductuales, neurofisiológicos y cognitivos), y esto es lo que usamos en nuestro artículo", agregó.
No planees tener conversaciones con tus mascotas todavía. Incluso traducir entre idiomas humanos sigue siendo un desafío para la IA. Hay muchos servicios de traducción de idiomas impulsados por IA, incluidos Google Translate y Microsoft Text Translation API. El beneficio de los servicios de traducción impulsados por IA es que son más asequibles que contratar a un traductor humano.
“Si bien los servicios de traducción impulsados por IA son convenientes, su capacidad de traducción sigue siendo limitada”, dijo Kavita Ganesan, experta en IA y fundadora de Opinosis Analytics, a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.“Por ejemplo, tienen dificultad para entender modismos y sarcasmos específicos del idioma, y a menudo los traducen literalmente”.
