Conclusiones clave
- AI ha ayudado a completar la sinfonía inacabada de Beethoven.
- La IA necesitaba aprender el proceso de Beethoven para desarrollar diversas formas musicales.
-
Las tecnologías de IA han comenzado a complementar el trabajo creativo humano en los últimos años.
La inteligencia artificial (IA) ayuda a completar la música de compositores conocidos.
La sinfonía inacabada de Ludwig van Beethoven es la última ayuda de AI. Una startup le enseñó el trabajo de Beethoven y su proceso creativo a AI para terminar la música, pero el movimiento plantea la pregunta de dónde termina el trabajo humano y comienza la obra de la computadora.
"Creo que el verdadero potencial a corto y mediano plazo de la IA es precisamente que complementará nuestros propios esfuerzos creativos, no necesariamente reemplazará nuestra propia producción creativa como humanos", Kelland Thomas, Kelland Thomas, el decano de la Facultad de Artes y Letras y profesor de música y tecnología en el Instituto de Tecnología Stevens, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Las herramientas de IA podrían reconocer lo que estamos tratando de resolver y sugerir varias soluciones interesantes entre las que podríamos elegir".
IA musical
La sinfonía inacabada de Beethoven ha frustrado durante mucho tiempo a los amantes de la música, pero la empresa Playform AI asumió el desafío y utilizó computadoras para ayudar a terminar el trabajo.
La IA necesitaba aprender el proceso de Beethoven para desarrollar varias formas musicales, incluido un scherzo, un trío o una fuga, escribió Ahmed Elgammal, director del Art & AI Lab de la Universidad de Rutgers y líder del equipo.
"Tuvimos que enseñarle a la IA cómo tomar una línea melódica y armonizarla", agregó. "La IA necesitaba aprender a unir dos secciones de música. Y nos dimos cuenta de que la IA tenía que ser capaz de componer una coda, que es un segmento que lleva una sección de una pieza musical a su conclusión".
En septiembre se lanzó una grabación completa de la 10.ª Sinfonía de Beethoven como culminación del esfuerzo de más de dos años de Playform.
La revolución de la IA
Las tecnologías de IA han comenzado a complementar el trabajo creativo humano en los últimos años. Por ejemplo, los fotógrafos usan una herramienta de IA en Adobe Photoshop llamada relleno con reconocimiento de contenido que les permite reemplazar digitalmente partes de una foto al sintetizar contenido fotorrealista completamente nuevo desde cero.
"Hacer esta misma tarea habría requerido un artista digital altamente capacitado hace solo unos años", dijo el experto en inteligencia artificial Matthew Renze a Lifewire en una entrevista por correo electrónico."También podemos generar caras de forma sintética, cambiar características faciales, volver a estilizar imágenes, etc."
Pero cuando la IA produce imágenes o música, ¿es realmente creativa?
"Eso depende de cómo se defina la creatividad", dijo Thomas. "Si consideras que la creatividad es únicamente una capacidad humana, entonces la IA no puede ser creativa".
Creo que el verdadero potencial a corto y mediano plazo de la IA es precisamente que complementará nuestros propios esfuerzos creativos.
La creatividad humana, sin embargo, implica mucho más trabajo duro de lo que imaginamos, señaló Thomas. El acto de inventar generalmente consiste en buscar soluciones potenciales y seleccionar un próximo paso que se ajuste a las limitaciones del problema y que nos parezca interesante.
"Las herramientas creativas basadas en IA son muy capaces de atravesar enormes espacios de búsqueda y seleccionar los siguientes pasos apropiados que se ajusten a las restricciones dadas", agregó Thomas."Y los programas de IA a menudo pueden encontrar soluciones que parecen interesantes para los humanos mediante el uso de criterios o heurísticas que proporcionamos de antemano".
Es probable que el futuro traiga la colaboración de IA con humanos en lugar de reemplazarlos, dijeron los expertos. Thomas señala el ejemplo reciente de Codex, una nueva tecnología que puede escribir programas de computadora, después de que un usuario le dé instrucciones en lenguaje natural.
"A medida que mejoren tecnologías como esta, piense en algo como Codex para música de películas o para crear un videojuego a partir del lenguaje natural", agregó. "Este tipo de tecnología puede potenciar la creatividad humana, pero aún dependerá de nosotros generar las ideas y examinar el resultado".
Renze dijo que la IA es buena para realizar tareas simples, repetitivas, precisas y estrictamente definidas dentro de un entorno restringido.
"Sin embargo, los seres humanos pueden resolver problemas de forma flexible y adaptativa de maneras novedosas y creativas", agregó."Esto significa que ambos tenemos habilidades únicas para realizar conjuntos de tareas muy diferentes. Sin embargo, cuando los humanos y la IA colaboran juntos, pueden completar un conjunto de tareas completamente nuevo que ninguno podría hacer por sí solo".
La colaboración humana-IA en el futuro permitirá a los equipos diagnosticar enfermedades, recomendar protocolos de tratamiento y descubrir nuevos medicamentos, sugirió Renze.
"También diseñaremos en colaboración nuevos aviones, crearemos nuevas arquitecturas de edificios e inventaremos nuevos productos", agregó. "También trabajaremos juntos para crear nueva música, nuevas pinturas, nuevos libros, nuevas películas, nuevos videojuegos y otras obras de arte novedosas".
Corrección: 15 de octubre de 2021: el título de Keeland Thomas se ha corregido de una versión anterior en el párrafo 3.
