Puntos clave
- El software de reconocimiento facial desarrollado por el Departamento de Seguridad Nacional ahora puede identificar correctamente a las personas enmascaradas.
- Comercializada como complemento de la pandemia de coronavirus, la nueva tecnología tiene multitud de usos.
- El desarrollo puede causar problemas ya que las personas están ansiosas por encontrar formas de explotar la tecnología.
Si bien una máscara puede ayudar a proteger a los usuarios del COVID-19, una nueva investigación prometedora muestra que es posible que no impida que se le reconozca.
En una gran demostración de las crecientes capacidades tecnológicas, el Centro de Tecnología Biométrica e Identidad del Departamento de Seguridad Nacional reveló nuevos datos sobre la eficacia del software de reconocimiento facial para identificar sujetos con máscaras y otras cubiertas faciales. Estos desarrollos van camino de cambiar la forma en que opera el reconocimiento facial en la sociedad.
"A través de una cuidadosa selección de sistemas de cámara y sistemas coincidentes, parece posible verificar la identidad de la mayoría de las personas sin pedirles que se quiten la máscara", dijo en un comunicado de prensa Arun Vemury, director del Centro de Tecnología Biométrica e Identidad.. "Esta no es una solución 100% perfecta, pero puede reducir los riesgos para muchos viajeros, así como para el personal de primera línea que trabaja en los aeropuertos, que ya no tienen que pedirles a los viajeros que se quiten las mascarillas".
Lo que significa
En su mejor momento, la nueva tecnología pudo identificar al 96 % de los usuarios que usaban máscaras en un entorno de aerolínea, con una tasa de precisión promedio del 77 %. Comparativamente, los usuarios sin máscara se identificaron correctamente el 100 % de las veces en el mejor de los casos, con una mediana del 94 %. Ambos conjuntos evaluaron 60 combinaciones en el laboratorio de pruebas del DHS, que incluyeron una variación de ángulos de cámara y 10 algoritmos de coincidencia. La prueba incluyó un grupo diverso de 582 personas de 60 países, con la esperanza de garantizar que la tecnología pudiera identificar poblaciones étnicas y raciales subrepresentadas.
Este fue el primer resultado de la prueba, pero el DHS publicará datos más completos en las próximas semanas, según el Rally de Tecnología Biométrica 2020. Los datos no son perfectos, pero los investigadores sugieren que pueden cambiar la forma en que los consumidores y la gente común interactúan con el software de reconocimiento facial en nuestro nuevo mundo enmascarado.
Parece posible verificar la identidad de la mayoría de las personas sin pedirles que se quiten la máscara.
Debido a la pandemia de COVID-19, los investigadores han comercializado este nuevo desarrollo como una forma de proteger la salud pública y permitir que las personas mantengan sus máscaras puestas mientras afirman sus identidades en un aeropuerto, por ejemplo. Vemury sugiere que esto se puede usar en lugar de los procesos de verificación de identificación con foto, que requieren que la cara de una persona sea completamente visible al quitarse temporalmente la máscara. Esto se considera "no ideal".
Montaje de los detractores
Si bien existen preocupaciones sobre el potencial de abuso en países donde se ha utilizado el reconocimiento facial para sofocar movimientos de protesta, los investigadores reafirman que el objetivo del desarrollo es la salud pública. Citaron el uso de la tecnología como una bendición, dado que la pandemia ha hecho que el uso de máscaras sea más común y que quitárselas podría causar daños potenciales a los usuarios vulnerables.
Los académicos, por otro lado, citan los muchos problemas con las tecnologías de reconocimiento facial como una razón para desconfiar del software cada vez más sofisticado. Los problemas con el color, el género y los prejuicios raciales han sido una queja recurrente sobre la aceptación generalizada de la tecnología en los mercados gubernamentales y de consumo. Más notablemente, a medida que avanza la tecnología, los humanos eventualmente encontrarán una manera de eludir esos avances.
Howard Gardner, profesor de investigación de cognición de Harvard, en particular piensa que los desarrollos se eludirán tan rápido como se desarrollaron. Él cree que los usuarios ingeniosos encontrarán formas de eludir el software de reconocimiento facial con máscaras faciales más opacas o explotando el potencial de lecturas inexactas. La tecnología pionera es propensa a debilidades explotables.
El software de "(inteligencia artificial) seguirá mejorando en el reconocimiento facial, pero inevitablemente habrá un aspecto de 'policías y ladrones' en esto: las personas que quieran disfrazarse encontrarán formas de hacerlo [para] para 'engañar' al software, que necesariamente se basa en el último conjunto de caras a las que ha estado expuesto ", dijo Gardner a Lifewire.
El software de reconocimiento facial se ha convertido en un favorito de la industria tecnológica. Su despliegue a través de modelos recientemente desarrollados aumentará a medida que la tecnología se vuelva más necesaria en una era de uso masivo de mascarillas y crecientes tensiones sociales.
