Qué saber
- En Google Books Ngram Viewer, escriba una frase, elija un intervalo de fechas y un corpus, establezca el nivel de suavizado y haga clic en Buscar muchos libros.
- Puede profundizar en los datos. Por ejemplo, para buscar la forma verbal fish, en lugar del sustantivo fish, use una etiqueta: busque fish_VERB.
- Ngram Viewer genera un gráfico que representa el uso de la frase a lo largo del tiempo. Para varias frases, cada una está representada por una línea codificada por colores.
Este artículo explica cómo usar la herramienta Ngram Viewer en Google Books para realizar investigaciones y búsquedas avanzadas.
Cómo funciona el visor de Ngram
Un Ngrama, también llamado N-grama, es un análisis estadístico del contenido del texto o del habla para encontrar n (un número) de algún tipo de elemento en el texto.
El elemento de búsqueda puede ser todo tipo de cosas, incluidos fonemas, prefijos, frases y letras. Aunque un Ngram es oscuro fuera de la comunidad de investigación, se usa en una variedad de campos y tiene muchas implicaciones para los desarrolladores que codifican programas de computadora que entienden y responden al lenguaje hablado natural.
En el caso de Google Books Ngram Viewer, el texto a analizar proviene de la gran cantidad de libros de dominio público que Google escaneó para llenar su motor de búsqueda de Google Books. Para Google Books Ngram Viewer, Google se refiere al cuerpo de texto que va a buscar como corpus. Ngram Viewer agrega por idioma, aunque puede analizar por separado el inglés británico y el americano o agruparlos.
- Ir a Google Books Ngram Viewer en books.google.com/ngrams.
-
Escribe cualquier frase o frases que quieras analizar. Separe cada frase con una coma. Google sugiere "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" para comenzar.
En las búsquedas de NGram Viewer, los elementos distinguen entre mayúsculas y minúsculas, a diferencia de las búsquedas web de Google.
- Seleccione un intervalo de fechas. El valor predeterminado es de 1800 a 2000.
- Elige un corpus. Puede buscar textos en idiomas extranjeros o textos en inglés y, además de las opciones estándar, puede encontrar entradas como "Inglés (2009)" o "Inglés americano (2009)" al final de la lista. Estos son corpus más antiguos que Google ha actualizado desde entonces, pero es posible que tenga alguna razón para hacer sus comparaciones con conjuntos de datos antiguos. La mayoría de los usuarios pueden ignorarlos y centrarse en los corpus más recientes.
- Establecer el nivel de suavizado. El suavizado se refiere a qué tan suave es el gráfico al final. La representación más precisa refleja un nivel de suavizado de 0, pero esa configuración puede ser difícil de leer. El valor predeterminado es 3. En la mayoría de los casos, no necesita ajustarlo.
- Presione Buscar muchos libros.
Usando Ngram Viewer de Google, puede profundizar en los datos. Si desea buscar el verbo fish en lugar del sustantivo fish, puede hacerlo mediante el uso de etiquetas. En este caso, buscaría fish_VERB.
Google proporciona una lista completa de comandos y documentación avanzada para usar con Ngram Viewer en su sitio web.
Conclusión
Google Books Ngram Viewer genera un gráfico que representa el uso de una frase particular en los libros a lo largo del tiempo. Si ingresó más de una palabra o frase, cada una está representada por una línea codificada por colores para contrastar con los otros términos de búsqueda. Esto es similar a Google Trends, solo que la búsqueda cubre un período más largo.
Estudio de caso
Considere el estudio de caso de los pasteles de vinagre. Se mencionan en la serie Little House on the Prairie de Laura Ingalls Wilder. Explorar con la búsqueda web de Google para obtener más información sobre los pasteles de vinagre revela que se consideran parte de la cocina del sur de Estados Unidos y, de hecho, están hechos con vinagre. Se remontan a tiempos en los que no todo el mundo tenía acceso a productos frescos en todo momento del año, pero ¿esa es toda la historia?
Busque pastel de vinagre en Google Ngram Viewer y encontrará algunas menciones del pastel tanto a principios como a fines del siglo XIX, muchas menciones en la década de 1940 y un número cada vez mayor de menciones en los últimos tiempos. Sin embargo, con un nivel de suavizado de 3, verá una meseta sobre las menciones en el siglo XIX. Debido a que no se publicaron muchos libros durante ese tiempo y debido a que los datos están configurados para suavizar, la imagen está distorsionada. Probablemente solo un libro mencionó el pastel de vinagre, y se promedió para evitar un pico. Al establecer el suavizado en 0, puede ver que este es precisamente el caso. El pico se centra en 1869 y hay otro pico en 1897 y 1900.
Es poco probable que nadie hablara de tartas de vinagre el resto del tiempo: probablemente había recetas flotando por todas partes, pero la gente no escribía sobre ellas en los libros, y esa es una limitación importante de las búsquedas de Ngram.
