Conclusiones clave
- John Deere ofrece su primer tractor impulsado por IA que se puede operar a través de una aplicación de teléfono inteligente.
- Hay un movimiento creciente para hacer que la agricultura sea más eficiente usando IA.
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El cambio climático y la creciente necesidad de alimentos son factores que impulsan el paso a la agricultura de alta tecnología.
La agricultura se está volviendo de alta tecnología, gracias a los recientes avances en inteligencia artificial (IA).
John Deere ofrece su primer tractor autónomo que se puede operar a través de una aplicación de teléfono inteligente. El tractor autónomo tiene seis pares de cámaras estéreo, lo que permite la detección de obstáculos de 360 grados y el cálculo de la distancia. Es parte de un movimiento creciente para hacer que la agricultura sea más eficiente mediante el uso de IA.
"La IA permite a los agricultores administrar con precisión cada sección de la granja en función de sus condiciones y necesidades únicas", Gaurav Bansal, director de ingeniería y autonomía de Blue River Technology, una empresa de máquinas inteligentes, le dijo a Lifewire en un correo electrónico. entrevista. "Esto ayuda a los agricultores a ser más eficientes en el despliegue de recursos, como plantar cultivos solo donde producirán alimentos con éxito y aplicar nutrientes y protectores de cultivos en plantas individuales".
No es el tractor de tus padres
Olvídate de los largos días arando los campos. Para utilizar el tractor autónomo, los agricultores solo necesitan transportar la máquina a la ubicación deseada y configurarla para un funcionamiento autónomo. Usando una aplicación, pueden deslizar el dedo de izquierda a derecha para encender la máquina, luego abandonar el campo para concentrarse en otras tareas mientras siguen monitoreando el estado de la máquina desde su dispositivo móvil.
Las imágenes capturadas por las cámaras pasan a través de una red neuronal profunda que clasifica cada píxel en aproximadamente 100 milisegundos. Luego, la IA decide si la máquina debe moverse o detenerse, dependiendo de si se detecta un obstáculo.
En nuestra nueva normalidad donde la agricultura se encuentra con la sequía, la IA es una herramienta de aprendizaje fundamental para los agricultores de cultivos especializados de Estados Unidos.
"Al ser capaces de procesar datos sobre microentornos, los robots agrícolas pueden identificar y habilitar las acciones necesarias en un alcance y una velocidad que superan la capacidad humana", dijo Bansal. "Hay pequeños períodos de tiempo para completar la mayoría de las tareas en la granja, por lo que esto también permite a los agricultores asegurarse de que están haciendo lo que se necesita dentro de estos pequeños períodos para maximizar su rendimiento".
El último tractor de John Deere no es el único tractor autónomo del mercado. FarmWise, por ejemplo, ofrece tractores de deshierbe totalmente automatizados e impulsados por IA que utilizan la visión por computadora para identificar las plantas, por lo que solo arranca las malas hierbas.
"La IA también se está utilizando para la ingeniería de semillas para potenciar los robots de recolección automatizados, la optimización de cultivos y más", dijo a Lifewire Jason Schoettler, socio gerente de Calibrate Ventures, una empresa que se enfoca en la IA y las inversiones en automatización. correo electrónico.
AI al rescate
Los expertos dicen que el cambio climático y la creciente necesidad de alimentos son factores adicionales que impulsan el paso a la agricultura de alta tecnología. Se espera que la población mundial aumente de alrededor de 8 000 millones a casi 10 000 millones de personas para 2050, aumentando la demanda mundial de alimentos en un 50 %.
Ceres Imaging, una empresa de California que proporciona imágenes aéreas e inteligencia artificial para crear soluciones de gestión del riego para los agricultores, también siente la presión. John Bourne, vicepresidente de la compañía, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico que la escasez de agua está creando una demanda creciente de productos Ceres.
"En nuestra nueva normalidad donde la agricultura se encuentra con la sequía, la IA es una herramienta de aprendizaje fundamental para los agricultores de cultivos especiales de Estados Unidos", dijo Bourne. La IA puede ayudar a los agricultores a "cuantificar rápidamente los patrones de estrés, a menudo específicos de la planta, priorizando las acciones correctivas que pueden mejorar drásticamente la eficiencia del uso del agua y potencialmente salvar sus huertos y viñedos".
Con la ayuda de la IA, los agricultores también pueden analizar las condiciones de cultivo (clima, uso del agua, condiciones del suelo, brotes de plagas y enfermedades) para ayudarlos a tomar decisiones durante la temporada de cultivo. Esto es algo en lo que se especializa Intelinair, una empresa que utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones en imágenes aéreas de campos.
Tim Hassinger, CEO de Intelinair, explicó a Lifewire por correo electrónico que el software de la empresa puede enviar alertas a los agricultores a su teléfono inteligente, tableta o computadora de escritorio para ver problemas como malezas, agua estancada y deficiencia de nutrientes antes de que dañen los cultivos..
"Esta información ayuda a los agricultores a tomar decisiones para aumentar la eficiencia operativa y mejorar el rendimiento de los cultivos", dijo Hassinger."Los agricultores pueden intervenir, rescatar el rendimiento mediante la detección temprana de plagas y enfermedades de las plantas, capturar aprendizajes para la próxima temporada de cultivo e identificar oportunidades para prácticas agrícolas más sostenibles…"
AI permite a los agricultores administrar con precisión cada sección de la granja en función de sus condiciones y necesidades únicas.
AI también está ayudando a los agricultores desde el aire. Los drones agrícolas con capacidades de operación autónoma están ganando popularidad, especialmente con la fumigación precisa de pesticidas, dijo Romeo Durscher, vicepresidente de Auterion, un fabricante de software de drones, en una entrevista por correo electrónico.
"A menudo, los agricultores no pueden usar vehículos terrestres en sus campos después de una lluvia prolongada", agregó Durscher. "Poder volar, inspeccionar y luego desplegar muchos vehículos aéreos cargados con pesticidas para tratar áreas específicas reduce el tiempo, el trabajo humano duro y reduce la cantidad de pesticidas que se usan".
Dicho esto, todavía hay mucho más desarrollo que debe ocurrir antes de que las granjas estén cerca de funcionar por sí mismas. Durscher dijo que debe haber una mejor conectividad entre las unidades robóticas en el aire y en tierra, así como las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que revisan los datos para tomar decisiones sobre los próximos movimientos y emprender acciones sin interacción humana. La relación entre la IA y la agricultura solo puede mejorar a partir de aquí.
