Conclusiones clave
- Los avances en la tecnología de drones podrían ayudar a revolucionar la agricultura.
- Un investigador está trabajando para incorporar aplicaciones de aprendizaje automático y computación en dispositivos en drones utilizados en la agricultura.
- Las redes inalámbricas 5G de alta velocidad que se están implementando podrían hacer que los drones sean aún más útiles.
Los drones se han convertido en una vista familiar sobrevolando las granjas de todo el país, y los expertos dicen que los avances tecnológicos podrían ayudar a las naves voladoras no tripuladas a revolucionar la agricultura.
El ingeniero de datos Somali Chaterji recibió recientemente una subvención para investigar mejores formas de integrar drones en la agricultura. Está trabajando para incorporar aplicaciones de aprendizaje automático y computación en dispositivos en drones utilizados en la agricultura. Es parte de un esfuerzo por usar drones para aumentar el rendimiento de los cultivos.
"El uso de drones será cada vez más importante y rentable, especialmente una vez que todos estos dispositivos estén conectados entre sí, realicen operaciones más autónomas, transmitan datos entre ellos y al agricultor, y se integren con otra robótica sobre el terreno", dijo Romeo Durscher, vicepresidente de seguridad pública de Auterion, una empresa que fabrica sistemas operativos para drones, a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "El futuro está en los datos y en qué hacer con ellos".
Cada vez más inteligente
Chaterji tiene como objetivo crear una red de pequeños dispositivos para hacer que la recopilación y el análisis de datos de drones sean más sostenibles. Según su plan, los drones determinarán sus trayectorias óptimas, reduciendo el desperdicio de energía de la batería y el tiempo de recarga.
Los drones se moverán por un campo, detectando las condiciones del suelo y de las plantas para determinar y rociar la cantidad de agua y nutrientes necesarios. El sistema permitirá que los dispositivos reduzcan el consumo de energía utilizando inteligencia en el dispositivo.
"Nuestra innovación distribuye la computación, y cada dispositivo puede decidir transmitir solo la cantidad útil de datos en lugar de una avalancha gigante de datos", dijo en el comunicado de prensa. "Eficiencias mejoradas como estas beneficiarán a los agricultores y al medio ambiente al reducir la frecuencia de carga de estos dispositivos y disminuir la dependencia de la computación en la nube y los centros de datos".
Los drones ya se utilizan ampliamente en la agricultura. Las máquinas voladoras se pueden usar para la exploración aérea de cultivos, dijo Jarrod Miller, profesor asistente del Departamento de Ciencias de Plantas y Suelos de la Universidad de Delaware, en un correo electrónico.
"Pueden ayudar a mapear campos para aplicaciones precisas de fertilizantes y pesticidas mientras se usan para medir la respuesta de los cultivos a varios tipos de manejo", agregó."Los drones también permiten la fumigación precisa de campos o la siembra aérea de campos más pequeños".
Mejores drones para mejores cosechas
Un problema con los drones para la agricultura es que a menudo son costosos, con precios para un solo modelo que van hasta $ 25, 000. Nuevos drones más baratos y duraderos ayudarán a que estén más disponibles para los agricultores, Albert Sarvis, profesor asistente y líder del programa de Tecnología Geoespacial en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Harrisburg, dijo en un correo electrónico.
"Hace cinco años, un tiempo de vuelo de 15 a 20 minutos se consideraba estándar", agregó. "Por el mismo costo, o menos, los drones actuales vuelan fácilmente durante 25 a 30 minutos. De la misma manera, los precios de los sensores han bajado entre un 25 y un 50 % en ese mismo período de tiempo".
Los drones del futuro serán más importantes para la agricultura y rentables una vez que estén completamente conectados con sensores remotos y entre sí, dijo Durscher. Una vez que se recopilan los datos, debe ser más autónomo: tener capacidades de inteligencia artificial (IA), por lo que no se necesita un ser humano para analizar los datos y formular una recomendación, agregó.
Los gigantes del software como Microsoft están invirtiendo en análisis de datos para aumentar la productividad agrícola y reducir el tiempo y los recursos. Microsoft Azure FarmBeats permite a los desarrolladores crear inteligencia artificial o modelos de aprendizaje automático basados en conjuntos de datos fusionados. "Eso permite la evaluación de la salud de la granja, obtener recomendaciones sobre cuántos sensores de humedad del suelo usar y dónde colocarlos, rastrear las condiciones de la granja y más", dijo Durscher.
Las redes inalámbricas 5G de alta velocidad que se están implementando podrían hacer que los drones sean aún más útiles. Las redes que utilizan drones con cámaras de alta definición se están volviendo populares para la agricultura, dijo en una entrevista por correo electrónico Steven Carlini, vicepresidente de innovación y centros de datos de Schneider Electric, que brinda soluciones para la agricultura automatizada.
"Con una red privada, el propietario puede evitar cosas como la limitación de datos y la aceleración de la velocidad", agregó. "Existe el potencial de una enorme cantidad de generación de datos habilitada por 5G. No es práctico y costoso transmitir datos a través de largas distancias; se necesitan centros de datos de borde local con suficiente potencia de procesamiento en el sitio".
