Conclusiones clave
- Un destacado científico argumenta que las computadoras cuánticas no están a la altura de sus expectativas.
- Las aplicaciones prácticas actuales de las computadoras cuánticas son limitadas, dijo el investigador Sankar Das Sarma en un ensayo reciente.
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Algunos expertos en computación cuántica dicen que es solo cuestión de tiempo antes de que las máquinas transformen industrias que van desde las finanzas hasta el descubrimiento de fármacos.
La computación cuántica podría no estar a la altura de las expectativas, dicen algunos escépticos.
Un nuevo ensayo del destacado científico Sankar Das Sarma sostiene que muchas afirmaciones sobre las computadoras cuánticas son exageradas y afirma que las aplicaciones prácticas actuales de las computadoras cuánticas son, de hecho, limitadas. Pero no todos los expertos están de acuerdo con la evaluación, sino que creen que es solo cuestión de tiempo antes de que desarrollen su potencial.
"Estamos viendo cada vez más casos de uso potencial para la computación cuántica y proyectos de prueba de concepto que validan que la computación cuántica podría ayudar a lograr ventajas", Scott Laliberte, director gerente y líder global de la firma de consultoría Protiviti's Emerging Technology Group, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Por ejemplo, estamos ayudando a los clientes con pruebas de conceptos en el área de optimización de carteras y los resultados son extremadamente prometedores".
Dudas cuánticas
Empresas como IBM están invirtiendo miles de millones de dólares en computación cuántica, un tipo de computación que aprovecha las propiedades colectivas de los estados cuánticos, como la superposición, la interferencia y el entrelazamiento, para realizar cálculos.
Pero hacer una computadora cuántica que pueda superar a las computadoras normales está muy lejos de la realidad, dice Sarma. Apunta particularmente a la idea de que una computadora cuántica puede encontrar los factores primos de grandes números mucho más rápido que las computadoras modernas. Si esta teoría resulta correcta, las computadoras cuánticas podrían descifrar la criptografía estándar, pero Sarma dice que crear una computadora que pueda realizar esta tarea ha resultado imposible.
Scott Buchholz, el líder tecnológico emergente y CTO de Government & Public Services en Deloitte, está de acuerdo con la conclusión de Sarma de que, hasta el momento, no hay evidencia de una "supremacía cuántica" amplia, donde un problema puede ser resuelto por un computadora cuántica de una manera consistentemente superior a lo que podemos hacer con las computadoras actuales.
"Las afirmaciones más limitadas de resultados buenos o mejorados deben evaluarse cuidadosamente, ya que el arte de lo posible está evolucionando rápidamente", dijo Buchholz a Lifewire en una entrevista por correo electrónico. "Dicho esto, es importante recordar que hemos tenido más de 60 años para madurar las capacidades de las computadoras clásicas, mientras que todavía estamos muy temprano en la evolución de las computadoras cuánticas."
A corto plazo, los recocidos cuánticos (una clase especial de computadoras cuánticas que son más fáciles de construir pero más limitadas en los problemas que pueden atacar) continúan mejorando su capacidad para soportar problemas complejos, dijo Buchholz. Para las "arquitecturas basadas en puertas" más generales, una variedad de tecnologías competidoras prometen diferentes características de rendimiento mejoradas.
¿Aún no es práctico?
Itamar Sivan, CEO de Quantum Machines, dice que es solo cuestión de tiempo antes de que la computación cuántica cumpla su promesa. La computación cuántica puede tener un impacto potencial en el mundo en áreas que van desde la criptografía hasta la mejora de la IA e incluso el descubrimiento de fármacos/vacunas, dijo.
"Por ahora, estamos en la fase de desarrollo donde la publicidad es enorme, y la gente habla de los casos de uso muy avanzados. Pero nosotros, como industria, no podemos entregar los resultados procesables. sin embargo, y eso podría llevar comprensiblemente a algunos a pensar que las computadoras cuánticas están sobrevaloradas", dijo Sivan a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
"Solo recuerda que en la década de 1980 las computadoras ni siquiera tenían monitores a color, y hoy en día el teléfono inteligente en el que muchos están leyendo esto es un dispositivo mucho más poderoso y pequeño de lo que podríamos haber imaginado entonces", agregó Sivan.
Las afirmaciones más limitadas de resultados buenos o mejorados deben evaluarse cuidadosamente, ya que el arte de lo posible evoluciona rápidamente.
Parte del problema que frena la computación cuántica es que el hardware es inútil sin el software. Y debe haber mejoras significativas en el lado del software de la computación cuántica, dijo Yuval Boger, director de marketing de la empresa de computación cuántica Classiq, en una entrevista por correo electrónico.
"La forma en que se escribe la computación cuántica hoy en día es equivalente a escribir software clásico en lenguaje ensamblador o crear sitios web con código HTML sin procesar", dijo Boger. "Esperamos ver el surgimiento de modelos de programación funcional de alto nivel, equivalentes a C++ o Wix en el mundo clásico, que permitan a los usuarios especificar el comportamiento deseado mientras una computadora automatiza la implementación subyacente. Espere que la combinación de hardware más potente y software avanzado cumpla la promesa cuántica".
Las aplicaciones prácticas de las computadoras cuánticas no están muy lejos, insisten algunos observadores. Dentro de los próximos tres años, la simulación química y algunos cálculos financieros se ejecutarán en computadoras cuánticas, dijo Boger.
Pero no esperen computadoras cuánticas personales en el hogar en el corto plazo, si es que lo hacen alguna vez, dijo Sivan.
"Desafortunadamente, las personas con títulos avanzados en física cuántica o experiencia en el desarrollo de hardware cuántico no son una moneda de diez centavos", agregó. "Y debemos continuar desarrollando nuestros programas académicos para que puedan producir la cantidad de talento que requiere el mercado".
