Conclusiones clave
- Los nuevos avances para ampliar imágenes podrían ayudar con todo, desde fotos familiares hasta imágenes médicas.
- Los investigadores de Google anunciaron que lograron grandes avances en el uso de la IA para aumentar la resolución de las fotos.
- Pero un experto dice que el software de mejora puede no ser necesario para los fotógrafos.
Las nuevas técnicas que amplían las imágenes usando IA podrían mejorar todo, desde fotos hasta gráficos de videojuegos, dicen los expertos.
Los investigadores de Google hablaron recientemente sobre los avances que han hecho para aumentar la resolución de las imágenes. Los científicos utilizaron un modelo de aprendizaje automático para convertir una foto de baja resolución en una imagen detallada de alta resolución. Es parte de una tendencia creciente de usar IA para mejorar las imágenes.
"Estamos viendo un aumento en la mejora impulsada por IA, especialmente en los juegos, donde tecnologías como NVIDIA DLSS usan el aprendizaje automático para recrear una imagen de resolución mucho más alta, que rivaliza y, a veces, supera la calidad de las imágenes nativas. ", dijo el experto en imágenes Ionut-Alexandru Popa a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
"Este tipo de escalado funciona muy bien en los juegos de computadora, donde logra usar menos recursos que renderizar directamente una imagen de mayor calidad".
Creación de píxeles
Google ha estado explorando una forma de mejorar las fotos mediante un método llamado modelos de difusión.
La compañía afirma que esta técnica mejora las tecnologías existentes cuando se les pide a los humanos que juzguen los resultados. Un enfoque que usó Google se llama SR3, o Súper-Resolución a través de Refinamiento Repetido.
"SR3 es un modelo de difusión de súper resolución que toma como entrada una imagen de baja resolución y crea una imagen correspondiente de alta resolución a partir de ruido puro", escribieron los investigadores de Google en la publicación del blog."El modelo se entrena en un proceso de corrupción de imágenes en el que se agrega progresivamente ruido a una imagen de alta resolución hasta que solo queda ruido puro".
Las técnicas de escalado no son nuevas y se usan comúnmente en aplicaciones de edición de fotos, dijo Popa.
"Hay muchas situaciones en las que se necesita una imagen de mayor resolución, por lo que se utiliza la ampliación para crear píxeles entre los existentes", añadió. "La mayoría de las personas no se dan cuenta, pero cuando ven televisión en su pantalla 4K, la señal de video de 1080p se escala automáticamente para cubrir toda la pantalla. Esto lo hace automáticamente su televisor".
Muchas técnicas actuales se utilizan para 'adivinar' el contenido de los nuevos píxeles para que la imagen resultante se vea bien, dijo Popa.
"Actualmente, los algoritmos más utilizados para escalar imágenes son los métodos bilineal y bicúbico, que aseguran una transición continua entre píxeles adyacentes, con cambios de color graduales, pero este método a menudo resulta en una pérdida de nitidez", agregó."Esto se compensa parcialmente aplicando un pase de nitidez sobre la imagen ampliada".
Hay muchas situaciones en las que necesita una imagen de mayor resolución, por lo que se utiliza la ampliación para crear píxeles entre los existentes.
La mejora de imagen es crucial para el funcionamiento del entretenimiento, los medios e Internet, dijo el fotógrafo Sebastien Coell a Lifewire en una entrevista por correo electrónico.
"Por ejemplo, en lugar de tener que tener varios tamaños de imagen para una página web, uno para usar en un teléfono, otro para una tableta", dijo, "si puede ampliar esa imagen de 1080p a 2k o 4k y esa imagen del teléfono a una tableta y 1080p, de repente ha reducido la cantidad de imágenes necesarias de 6 a 2".
"También ahorrará el espacio de archivo necesario de los archivos grandes de 2k y 4k, por lo que reducirá el tamaño total de almacenamiento de archivos necesario en un 70-90 %".
No solo para TV
La ampliación de fotos también puede aumentar la calidad de las fotos e incluso podría ayudar con las imágenes médicas. Los desarrolladores de software dicen que la ampliación puede aumentar la resolución de las imágenes sin degradar la calidad.
Pero, Matic Broz, el fundador del sitio web de fotografía Phototutorial, le dijo a Lifewire en una entrevista por correo electrónico que los resultados reales dependen del software utilizado.
"Recientemente, la IA se abrió paso en la mejora de imagen, aunque hasta ahora no estoy impresionado", agregó.
Broz dijo que el mejor software de ampliación que ha usado es AI Image Enlarger de Vance AI.
"Incluso su escalador de imagen de 8x no introduce ningún ruido significativo (eso es un aumento de resolución de 64x)", dijo. "Espero que los algoritmos solo mejoren en los años siguientes, lo que permitirá una mejora aún mayor".
Para los fotógrafos fijos, Broz dijo que es una pregunta abierta si los escaladores de imagen son necesarios.
"Los desarrolladores de cámaras mejoran constantemente la resolución de los sensores de las cámaras, ahora incluso con una resolución de más de 100MP", agregó. "Personalmente, he usado 24MP y alrededor de 50MP, y nunca sentí la necesidad de imágenes más grandes, ni siquiera para impresiones grandes".
