Los sitios de imágenes de archivo enfrentan acusaciones de sesgo

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Los sitios de imágenes de archivo enfrentan acusaciones de sesgo
Los sitios de imágenes de archivo enfrentan acusaciones de sesgo
Anonim

Conclusiones clave

  • Las imágenes de archivo en línea pueden mostrar estereotipos racistas de las minorías, dicen los observadores.
  • Una revisión de Lifewire de imágenes de archivo encontró caricaturas de judíos.
  • El año pasado, la campaña presidencial de Pete Buttigieg fue criticada por el uso de una imagen de archivo de una mujer keniata en una página web de la campaña.
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Algunas imágenes de archivo en línea que representan a mujeres y minorías están siendo objeto de un escrutinio cada vez mayor por parte de críticos que dicen que pueden perpetuar estereotipos racistas y misóginos.

Los sitios de imágenes de archivo han sido acusados de subrepresentar a las minorías y los grupos marginados. Las fotos que se han descargado de estos sitios han causado problemas a algunos políticos por usar la etnia incorrecta en las campañas. Y en algunos casos aislados, las imágenes parecen degradar a las personas que pretenden representar.

"Existe un sesgo implícito en las imágenes de archivo, principalmente debido a la forma en que se etiquetan y clasifican las imágenes", dijo en un comunicado Minal Bopaiah, fundador y consultor principal de Brevity & Wit, una empresa de diseño que se enfoca en la diversidad. entrevista por correo electrónico. "Por ejemplo, si busca 'mujer atractiva', la mayoría de las bases de datos de imágenes arrojan resultados que son predominantemente blancos y del mismo tamaño y forma corporal. Hay muy pocas mujeres de color que aparecen, y casi nunca imágenes de mujeres con cualquier discapacidad visible."

¿Imágenes antisemitas?

Una búsqueda rápida en sitios de imágenes de archivo encontró ilustraciones que parecen parciales. Una revisión de Getty Images realizada por Lifewire encontró algunas imágenes que parecen reforzar los estereotipos antisemitas. Por ejemplo, una imagen muestra a un hombre de nariz larga con alas de diablo sosteniendo una moneda. La ilustración está etiquetada como "Haciendo un trato con el diablo, un demonio rojo con cuernos volando y mostrando una criptomoneda de Bitcoin a un hombre".

Lifewire le pidió a la Liga Antidifamación (ADL), una organización contra los prejuicios, que revisara estas imágenes.

"El personaje representado en esta imagen, con su estereotipada nariz grande, ropa oscura y deseo de dinero, puede generar tropos antisemitas en los espectadores, dijo un portavoz de ADL en una entrevista por correo electrónico. "Hay más de un Otras decenas de imágenes de esta serie en las que este personaje se encuentra en situaciones que evocan estereotipos antijudíos similares. No sabemos si el artista pretendía incluir estas implicaciones antisemitas o si se trata simplemente de una desafortunada coincidencia".

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El portavoz de la ADL dijo que la organización no tenía ninguna información de que el problema de las imágenes antisemitas en los sitios de fotografías de archivo esté generalizado, pero añadió: "Somos conscientes de que varios sitios web de archivos en ocasiones han incluido imágenes ofensivas, algunas de los cuales incluyen estereotipos antisemitas, en sus inventarios."

Anne Flanagan, directora sénior y jefa de comunicaciones externas de Getty Images, dijo en una entrevista por correo electrónico que la compañía está "revisando el contenido para asegurarse de que las imágenes mostradas cumplan" con las políticas de contenido existentes. Agregó que "Getty Images revisa periódicamente el contenido para asegurarse de que cumple no solo con las responsabilidades legales, sino también con las sociales, y contamos con políticas y estándares estrictos para gobernar a nuestros colaboradores en el envío de contenido y a nuestros inspectores de contenido en el revisión y aprobación del contenido enviado para su inclusión en el sitio."

Política bursátil

Han surgido problemas relacionados con la política y las imágenes de archivo en torno a la creciente tensión racial en la política estadounidense. El año pasado, la campaña presidencial de Pete Buttigieg fue criticada por el uso de una imagen de archivo de una mujer keniana en una página web de campaña que promocionaba su plan para abordar la desigualdad racial. La representante Ilhan Omar, D-Minn., tuiteó que el uso de la imagen de Kenia "no estaba bien ni era necesario".

Empresas y algunas figuras públicas han sido criticadas por usar imágenes de archivo en torno a las recientes protestas de Black Lives Matter. Por ejemplo, el mariscal de campo de los New Orleans Saints, Drew Brees, fue criticado por usar una imagen de archivo de 'apretón de manos contra el racismo' de seis años. Era parte de una disculpa pública por decir que "nunca estará de acuerdo con que nadie le f alte al respeto a la bandera de los Estados Unidos de América".

El problema del sesgo en las imágenes de archivo es común a muchos grandes conjuntos de datos, dicen los expertos.

"Los fotógrafos cargan imágenes que pueden reforzar inconscientemente los estereotipos sociales", dijo en una entrevista por correo electrónico Mikaela Pisani, directora científica de datos de la empresa de inteligencia artificial Rootstrap y directora del área de práctica de aprendizaje automático de la empresa. "Como los usuarios eligen las mismas fotos una y otra vez, los algoritmos de recomendación están sesgados hacia un sesgo social al mostrar imágenes 'populares'".

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Las búsquedas predeterminadas pueden contener sesgos implícitos, dicen los expertos.

"Una búsqueda de 'hombre' o 'mujer' en iStock, por ejemplo, tiene una f alta notable de personas asiáticas y del sur de Asia", dijo Pisani. "Más allá de los estereotipos raciales, también se deben considerar otros sesgos como la edad y sus impactos en la sociedad a través del uso de fotografías de archivo.

El racismo también puede ser sutil en algunas imágenes de archivo, dicen los observadores. Bopaiah cita el ejemplo de "centrar a las personas blancas en una imagen 'multicultural' y poner a las personas de color en los márgenes del marco, y no incorporar a las personas de color en temas que preocupan a otros grupos marginados. Hay escasez de imágenes de personas de color con discapacidades, lo que significa que las necesidades de las personas de color con discapacidades a menudo se ignoran o se borran".

Lidiar con el problema

La educación es clave para combatir el problema, dicen los expertos. "Las empresas de imágenes de archivo deben educar a sus editores de personal para que estén mejor equipados para identificar y señalar estereotipos e imágenes racistas y antisemitas", dijo el portavoz de ADL."El sesgo implícito y otras capacitaciones antisesgo para su personal podrían ayudar a evitar que imágenes potencialmente ofensivas lleguen a sus catálogos".

Los sitios de fotografía de archivo han intentado abordar los problemas de sesgo fomentando la diversidad. Por ejemplo, la colección ShowUs de Getty de imágenes de mujeres deliberadamente diversas, que no se ajustan al 'estándar de Instagram' de los cuerpos de las mujeres. "Es un paso en la dirección correcta, asegurando que los usuarios tengan que dar menos pasos para acceder a una amplia variedad de imágenes que no se ajustan a los estereotipos", dijo Pisani.

Las empresas deben evitar el uso de imágenes de fotografías de archivo que exacerben las tensiones raciales, como las que muestran la brutalidad policial, dijo en una entrevista por correo electrónico Wendy Melillo, profesora asociada de periodismo en la Facultad de Comunicación de la American University.

"Desde una perspectiva de comunicaciones estratégicas, los funcionarios de la empresa a cargo de la mensajería deben preguntarse '¿por qué elijo esta imagen de stock y qué estoy tratando de decir?'", dijo Melillo."Si estos funcionarios están usando la foto como una forma de proyectar una imagen de que su empresa se solidariza contra el racismo, sería mejor que mantuvieran la boca cerrada. Tal estrategia no es auténtica y solo invitará a la crítica en lugar del respeto".

En este tenso año electoral, Estados Unidos parece más dividido que nunca. Las imágenes de archivo pueden ser una parte pequeña pero siempre presente del problema, ya que refuerzan los estereotipos y los sesgos.

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