Conclusiones clave
- Facebook ha creado una tecnología de inteligencia artificial que puede "ver" las fotos que está viendo en Instagram.
- Este proyecto de IA utiliza datos sin procesar para permitir que el modelo se entrene a sí mismo a medida que ve más imágenes.
- Los expertos dicen que este tipo de IA podría beneficiar a los usuarios con discapacidad visual en las redes sociales y detectar imágenes o videos dañinos mejor que un moderador humano.
Facebook se ha sumergido en el mundo de la inteligencia artificial al crear su propia tecnología, pero los expertos dicen que podría beneficiar tanto a los usuarios como a la empresa.
El nuevo proyecto de inteligencia artificial, que Facebook llama SEER, pudo ver y reconocer más de mil millones de imágenes públicas en Instagram. Si bien SEER actualmente es solo un proyecto de investigación, existen muchos usos aplicables para este tipo de IA en las redes sociales, desde la accesibilidad hasta la moderación de contenido.
"Facebook podría usar este modelo para crear productos orientados al usuario impulsados por IA para casos de uso", escribió Matt Moore, vicepresidente de gestión de productos de Zype, en un correo electrónico a Lifewire.
La tecnología SEER
Facebook dijo que SEER (que proviene de SElf-supervised) pudo superar a los modelos de IA existentes en una prueba de reconocimiento de objetos. Según la empresa de redes sociales, SEER logró una precisión del 84,2 % en las pruebas de imagen.
Facebook dijo que se centra en un tipo de tecnología de IA que puede aprender de forma independiente, sin la ayuda de un algoritmo.
"El futuro de la IA está en la creación de sistemas que puedan aprender directamente de cualquier información que se les proporcione, ya sea texto, imágenes u otro tipo de datos, sin depender de conjuntos de datos cuidadosamente seleccionados y etiquetados para enseñarles cómo reconocer objetos en una foto, interpretar un bloque de texto o realizar cualquiera de las innumerables otras tareas que le pedimos ", escribieron los investigadores de Facebook en la publicación del blog.
Usar tus fotos y datos para crear un mejor software es una de las mejores cosas que Facebook puede hacer con tus datos.
Moore analizó aún más cómo SEER difiere de la tecnología de inteligencia artificial a la que estamos acostumbrados.
"El mayor diferenciador de este nuevo modelo SEER es que Facebook utiliza un gran volumen de datos sin procesar y permite que el modelo se entrene solo, en lugar de seleccionar modelos manualmente con conjuntos de datos limitados", dijo Moore.
Agregó que el uso de un conjunto de datos sin procesar podría brindar predicciones de reconocimiento más precisas en el mundo real. "Los conjuntos de datos sin procesar también pueden ayudar a reducir los sesgos integrados en los modelos de reconocimiento creados a partir de conjuntos de datos limitados", agregó Moore.
Cómo se puede usar SEER
Por ahora, SEER es solo un proyecto de investigación. Aún así, los expertos dicen que el desarrollo de SEER podría allanar el camino para modelos de visión por computadora más versátiles, precisos y adaptables, al tiempo que ofrece mejores herramientas de búsqueda y accesibilidad para los usuarios de las redes sociales.
Una herramienta, en particular, que podría beneficiarse enormemente de esta tecnología es el texto generado para describir imágenes a personas con discapacidades visuales.
"El texto alternativo es un campo en los metadatos de una imagen que explica su contenido: 'Un cuerpo parado en un campo con un elefante' o 'un perro en un bote'", escribió Will Cannon, director ejecutivo de Signaturely, en un correo electrónico a Lifewire.
"El sistema mejorado debería ser una fiesta para los usuarios con problemas de visión y puede ayudarlo a encontrar sus imágenes más rápido en el futuro".
Otras aplicaciones útiles para esta tecnología podrían incluir una mejor categorización automática de artículos vendidos en Facebook Marketplace y sistemas más precisos para identificar imágenes dañinas.
"La IA de Facebook podría identificar y eliminar automáticamente el contenido de video confidencial que viola los términos de servicio de la plataforma, creando una comunidad más saludable", agregó Moore.
Aunque Facebook anteriormente ha estado en el banquillo por usar su tecnología de reconocimiento facial sin el consentimiento de algunos de sus usuarios (específicamente en su función de etiquetado de fotos), los expertos dicen que esta IA representa poca o ninguna amenaza para su privacidad.
"Con el poder que tiene este modelo, Facebook ha abierto una biblioteca para que el público la inspeccione, pero los datos de las imágenes de los usuarios de Instagram utilizados para nutrir la IA no se divulgarán al público", escribió David Clark., abogado de The Clark Law Office, en un correo electrónico a Lifewire.
"Esto preserva el uso de los datos de los usuarios para beneficiar solo los proyectos totalmente sancionados por la empresa".
Clark agregó que, en última instancia, cuando te registras en Facebook e Instagram, permites que las imágenes que cargues estén bajo la autoridad de la empresa. En el gran esquema de las cosas, usar tus fotos y datos para construir un mejor software es una de las mejores cosas que Facebook puede hacer con tus datos, dijo.
"Este proyecto solo significa que se abre un mar de bases de datos de imágenes a la comunidad más grande de visión por computadora para avanzar en desarrollos que darán lugar a mejores software y programas", dijo Clark.
